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1)  Stationary state probabity density
定态几率密度
1.
Stationary state probabity density with two coupling colored noise;
具有双色噪声耦合的定态几率密度
2)  Probability density
几率密度
1.
The coupling harmomic oscillator and its probability density;
耦合谐振子及其几率密度
2.
The Probability Density and Uncertainty Relation of any one of Stars with Random Motion in Irregular Galactic System;
不规则星系中星体随机运动的几率密度与天体不确定关系
3.
By using the unified colored noise approximation method, the master equation for probability density, the steady state probability distribution function and its extrema equation are derived.
讨讼色泊松噪声驱动系统,利用统一色噪声近似方法,得到系统几率密度主方程,定态几率分布函数及其极值方程。
3)  probability flux
几率流密度
1.
Taking the one-dimensional linear harmonic oscillator as an example,the time-dependence of the distribution of the probability density and probability flux have been calculated for the non-stationary case.
以一维线性谐振子为例,对非定态情况通过数值计算给出了不同时间的几率密度和几率流密度分布,并且讨论了几率密度和几率流密度随时间变化的基本特征。
4)  the steady probability distribution(SPD)
定态几率分
5)  the steady probabilty current
定态几率流
1.
Through the analytical calculation and numerical simulation,the effects of noise parameter on the steady probabilty current are discussed in one-dimensional inertia ratchet potential.
通过解析计算和数值模拟,分析了在一维惯性锯齿势中噪声参数对布朗粒子定态几率流的影响。
6)  probability density function
几率密度函数
1.
The probability density function method coupled with the statistical moment method is used to predict the turbulent jet diffusion flame structure of methane/air.
利用几率密度函数方法求解标量场及用统计矩方法求解流场相结合的手段,对甲烷/空气湍流射流扩散火焰结构进行了计算模拟,其中,考虑了从简化到详细的三种不同规模的甲烷氧化反应动力学机理。
2.
Based on the probability density functions of electron diffraction and Monte Carlo method,this paper demonstrates the dynamic and stochastic process of the two-slit diffraction of electron by means of programming and data visualization of Matlab.
依据电子衍射的几率密度函数,运用蒙特卡罗随机模拟方法,借助Matlab软件的编程及数据可视化功能,实现电子双缝衍射动态随机过程的演示。
补充资料:几率密度
分子式:
CAS号:

性质:量子力学中波函数ψ(x,y,z,t)的物理意义在于,对于单个粒子而言,空间某体积元dτ内发现该粒子的几率dω与波函数在该处的模量的平方∣ψ(x,y,z,t)∣2成正比:dω=∣ψ (x,y,z,t)∣2=ψ*。而在单位体积内发现粒子的几率dω/dτ=∣ψ(x,y,z,t)∣2=ψ*(x,y,z,t)ψ(x,y,z,t)称为几率密度。由于粒子必定出现在整个空间内,所以粒子在空间各点出现的几率总和为1,即:∫ψ*(x,y,z,t)ψ(x,y,z,t)dτ=1。这称为波函数的归一化条件。

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