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1)  operator stability
算子稳定
2)  operator semi-stable
算子半稳定
1.
On operator semi-stable distributions on R~N;
有关R~N上的算子半稳定分布
3)  operator semi-stable distribution
算子半稳定分布
1.
Jajte introduced the operator semi-stable distributions on R~n and gave an important criteria.
基于算子半稳定分布的概念及满的算子半稳定分布μ的特征,利用μ的对称群刻画出其中的算子B,并给出两个算子半稳定分布的正规吸引域的关系。
4)  Stability of D operator
D-算子的稳定性
5)  operator stable distribution
算子稳定分布
6)  operator stable Lévy process
算子稳定Lévy过程
1.
Let X={X(t),t∈RN+ }be a N-parameter operator stable Lévy process in Rd with exponent B,where B is a d×d invertible matrix.
设X={X(t),t∈RN+}为以d×d可逆矩阵B为指数的N指标Rd值算子稳定Lévy过程,讨论了X在R+N的子区域上的像集Hausdorff维数问题,证明了dim X([1,2]N)=min{d,αkN+sum from j=1 to k dj(1-αk/αj),k=1,…,p},a。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条