Newton法的收敛性,the convergence of Newton's method,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

您的位置：首页 -> 词典 -> Newton法的收敛性

1) the convergence of Newton's method 点击朗读

Newton法的收敛性

例句>>

2) algorithm convergence 点击朗读

算法的收敛性

例句>>

3) convergence of numerical methods 点击朗读

数值法的收敛性

4) convergence of algorithm 点击朗读

算法收敛性

With different key parameters of algorithm,simulation experiment is conducted to explore the effect of these key parameters on the convergence of algorithm.

结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗搜索次数对算法的收敛性影响不大 ;( 4 )水质参数的初始取值范围对算法收敛性基本没有影

5) convergence [英][kən'və:dʒəns] [美][kən'vɝdʒəns] 点击朗读

算法收敛性

With the convergence analysis of FGAs,it is proved in this paper that FGAs with the fittest individual holding in each generation can converge to the global optimum while si.

通过对浮点遗传算法收敛性的分析 ,本文证明了“简单浮点遗传算法不收敛于全局最优解 ,而每代保留最优个体的浮点遗传算法才收敛于全局最优解” 。

6) algorithm convergence 点击朗读

算法收敛性

For particle swarm optimization is a dynamic discrete process,the authors made a thorough research on the stability of particle s trajectory in particle swarm through difference(equation) and Z transform,discuss the influences of pBest,gBest and randomicity on particle s trajectory,and analyze the relationship between trajectory s stability and algorithm convergence.

针对PSO是一个动态离散过程的特点,文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究,讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响,分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系,并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件,用以指导平衡算法的exploration能力和exploita-tion能力,有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整。

补充资料：Newton法

Newton法
Newton method

N七州咖I法[N七Wt.ln州血目;到‘田mna Me功汉」，切线法(此山浏of tang川ts) 求出实方程 f(x)=0(l)根的近似位置的一种方法，这里f是可微函数.卜祀w-ton法的逐次逼近通过公式、“‘，二、‘一[f，(x食)]一’f(x“)，k二o，1，二‘(2)进行计算.如果f二次连续可微，x’是(l)的一个单根，且初始近似值x。充分接近x’，则N己wton法具有二次收敛性，即 }x‘十‘一x’{(c fx无一x’}’，其中。是只依赖于f和初始近似值x“的常数. 在解方程(l)时，经常用所谓修正卜记叭on法(1仪劝fi司Newtonn祀thod) x‘+’=、人一[f‘(xo)l一，f(x直)(3)代替(2).在使得h化讯皿法具有二次收敛性的同样假定下，法(3)具有线性收敛性，即它以公比小于l的等比数列(脚仃r切c Progre岛幻n)的速率收敛. (2)有一种推广，称为卜记wtoll一Ka盯o环)B刚法(Newto们一KalltoroviChIT℃thed)，它与解非线性算子方程A(u)二O相联系，这里A是一个算子，A:B，~B:，B、，BZ是B叮坦ch空间.此法的公式形如。‘+’=。‘一[姓‘(u‘)]一’A(u禽)，k二o，l，‘’‘，其中A‘(u“)是A在u“处的F悦d.t导数(F庄元het(】eri论tive)，它是B:作用到BZ的可逆算子.在一些特殊假定下，Nev滩on一KaHTol力B职法具有二次收敛性，而相应的修正方法具有线性收敛性(亦见K明功-Po翻方法(K滋ntoro功chp~))· I，卜记诚on是于1肠9年设计出他的这个方法的.I补注】卜殆讯即法也称Ne讯on·RaP址on法(卜记州即-RaP比on nrthod)，例如，见【A4」(10.11)节(关于单个方程)和(ro.13)节(关于n个方程的方程组).

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

迭代解法的收敛性网的收敛性解的收敛性收敛性的;涩味的收敛的比检法迭代法收敛性收敛性判别法核函数的收敛性数值解的收敛性

投影方法的收敛性二步投影算法的收敛性 n-步迭代算法的收敛性

说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。
	您的位置：首页 -> 词典 -> Newton法的收敛性 1) the convergence of Newton's method Newton法的收敛性例句>> 2) algorithm convergence 算法的收敛性例句>> 3) convergence of numerical methods 数值法的收敛性 4) convergence of algorithm 算法收敛性 1. With different key parameters of algorithm,simulation experiment is conducted to explore the effect of these key parameters on the convergence of algorithm. 结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗搜索次数对算法的收敛性影响不大 ;( 4 )水质参数的初始取值范围对算法收敛性基本没有影 5) convergence [英][kən'və:dʒəns] [美][kən'vɝdʒəns] 算法收敛性 1. With the convergence analysis of FGAs,it is proved in this paper that FGAs with the fittest individual holding in each generation can converge to the global optimum while si. 通过对浮点遗传算法收敛性的分析 ,本文证明了“简单浮点遗传算法不收敛于全局最优解 ,而每代保留最优个体的浮点遗传算法才收敛于全局最优解” 。 6) algorithm convergence 算法收敛性 1. For particle swarm optimization is a dynamic discrete process,the authors made a thorough research on the stability of particle s trajectory in particle swarm through difference(equation) and Z transform,discuss the influences of pBest,gBest and randomicity on particle s trajectory,and analyze the relationship between trajectory s stability and algorithm convergence. 针对PSO是一个动态离散过程的特点,文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究,讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响,分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系,并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件,用以指导平衡算法的exploration能力和exploita-tion能力,有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整。补充资料：Newton法 Newton法 Newton method N七州咖I法[N七Wt.ln州血目;到‘田mna Me功汉」，切线法(此山浏of tang川ts) 求出实方程 f(x)=0(l)根的近似位置的一种方法，这里f是可微函数.卜祀w-ton法的逐次逼近通过公式、“‘，二、‘一[f，(x食)]一’f(x“)，k二o，1，二‘(2)进行计算.如果f二次连续可微，x’是(l)的一个单根，且初始近似值x。充分接近x’，则N己wton法具有二次收敛性，即 }x‘十‘一x’{(c fx无一x’}’，其中。是只依赖于f和初始近似值x“的常数. 在解方程(l)时，经常用所谓修正卜记叭on法(1仪劝fi司Newtonn祀thod) x‘+’=、人一[f‘(xo)l一，f(x直)(3)代替(2).在使得h化讯皿法具有二次收敛性的同样假定下，法(3)具有线性收敛性，即它以公比小于l的等比数列(脚仃r切c Progre岛幻n)的速率收敛. (2)有一种推广，称为卜记wtoll一Ka盯o环)B刚法(Newto们一KalltoroviChIT℃thed)，它与解非线性算子方程A(u)二O相联系，这里A是一个算子，A:B，~B:，B、，BZ是B叮坦ch空间.此法的公式形如。‘+’=。‘一[姓‘(u‘)]一’A(u禽)，k二o，l，‘’‘，其中A‘(u“)是A在u“处的F悦d.t导数(F庄元het(】eri论tive)，它是B:作用到BZ的可逆算子.在一些特殊假定下，Nev滩on一KaHTol力B职法具有二次收敛性，而相应的修正方法具有线性收敛性(亦见K明功-Po翻方法(K滋ntoro功chp~))· I，卜记诚on是于1肠9年设计出他的这个方法的.I补注】卜殆讯即法也称Ne讯on·RaP址on法(卜记州即-RaP比on nrthod)，例如，见【A4」(10.11)节(关于单个方程)和(ro.13)节(关于n个方程的方程组). 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条迭代解法的收敛性网的收敛性解的收敛性收敛性的;涩味的收敛的比检法迭代法收敛性收敛性判别法核函数的收敛性数值解的收敛性

©2011 dictall.com