1) he formula method of particular solution
特征根公式法
2) characteristic roots method
特征根法
1.
Adjusting triangulateration nets using characteristic roots method in Helmert variance components estimation;
边角网赫尔默特方差分量估计的特征根法
3) eigenvalue method
特征根法
1.
The eigenvalue method is presented to evaluate comprehensively the scoring schemes of experts,and the simulating example proves that this method is rational and efficient.
分析了层次分析法 (AHP)的不足 ,探讨了在研讨过程中确定专家权重的新方法 ;提出了用特征根法来综合评价专家的评分方案 ,并用实例说明了这种方法的有效性和合理性 。
2.
The paper argues that the integrated application of maximizing deviations and eigenvalue method is operational and applicable in computer assisted decisionmaking system and can avoid the demerit of subjective effect.
而离差最大化方法和特征根法的配合使用能有效解决人为主观因素决策存在的弊端,且可操作性强,能方便地应用在计算机辅助决策支持系统中。
4) Common Characteristic Root
公共特征根
5) Characteristic formulas
特征公式
6) zero eigenvalue method
零特征根法
1.
This paper develops zero eigenvalue method for the solution of point of collapse (PoC).
对直接求取电压崩溃临界点的零特征根法进行扩展，将临界点计算转化为非线性规划问题，并用预测校正原对偶内点法求解。
补充资料：特征标公式
特征标公式
character formula
特征标公式{eha份斑rl动加lula;xapa姗p此巾平姆朋」，Weyl公式‘We、!f飞)rmula)把一个特征为零的代数闭域上半单Lie代数的不可约有限维表示的特征标ch以八)(见半单Ue代数的有限维表示的特征标(character of a finite一dimensi‘malrePresentation of a semi一s，mPle Liea[罗bra))通过它的最高权A表出的公式: 艺(detw)。·、.、“) ”‘林 CnF《了、j二丁一-二二二-一，一-.-一一一一-一 二tae[w)e’.甲’ w仁体 艺(det、)。·‘、十。)*， ”任汗 n(卜““) ‘R斗(这里体，是weyl群(weyl group)而。一(艺:。、，)·2是Lie代数g的正根和的一半).特征标公式的推论有关于表示的维数的公式: d;。。‘入、一n(A+P，a) 。曹杯气p，aj关于权的重数的公式，还有关于不可约g模F(A.)在V(入)⑧F(万)内出现的次数。、的steinberg公式(Steinberg五〕rmula) 。、二艺det(s，)p(A+2。一s(A+p)一，(A十p)) ‘I声纬，这里P(川是一个元素拜被表成正根和的不同的表不的个数(见11]) 特征标公式可以推广到由一个不可分解的C田佃n矩阵(Cartan matrix)所定义的分次Ue代数(L，c ax罗，bra，graded)的不可约表示的情形.这个推广导出下列组合恒等式二 e(‘)二艺(一z丫，、‘飞，·})2 厂eZ(E记er恒等式(勘Ier identity)); 貂一丹一’“’(Gauss恒等式(Gauss ldent，ty)): 。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条