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1)  Scaling function transform of Wavelets
小波尺度函数变换
2)  wavelet scaling function
小波尺度函数
1.
This paper introduces the B spline wavelet scaling function into fractal function approximation system and proposes a fractal function approximation algorithm based on wavelets.
本文在分形函数逼近系统中引入基数B样条小波尺度函数 ,提出基于小波的分形函数逼近算法 ,该算法可充分利用尺度函数和分形函数在多尺度和多分辨性上的一致性。
3)  Daubechies scaling functions
Daubechies小波尺度函数
4)  Wavelet and Scale function
小波和尺度函数
5)  wavelet and scaling function
小波与尺度函数
6)  cumulocirrus [英][,kju:mjuləu'sirəs]  [美][,kjumjəlo'sɪrəs]
尺度函数与小波
1.
We study construction of the wavelets and scaling function based on cumulocirrus.
利用卷积的定义及性质,构造出了一类尺度函数与小波,并通过算例加以说明。
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条