1) Random conditional probability
随机条件概率
2) conditional probability machine
条件概率计算机
3) probabilistic machine
随机元件计算机，概率机
4) random probability
随机概率
1.
The Monte Carlo method based on random probability is used to generate the workspaces of manipulators.
文章采用随机概率的蒙特卡罗方法得到了平面机器人的工作空间。
5) conditional probability
条件概率
1.
Problems and Improvements in the Teaching Methods of Conditional Probability;
条件概率教法中的问题与改进
2.
Some notes on conditional probability;
关于条件概率的几点注记
3.
The sample chain of PE is built according to the real bond length, bond angle and the conditional probability of a certain segment staying in one or another rotational isomeric state under Θ condition.
以聚乙烯型尾形链为例 ,采用了不同于Metropolis原理的一种新理论模型 ,该模型根据链的实际键长 ,键角和Θ条件下每一链段处于不同旋转异构态的条件概率生成样本链分子 ;并且论述了该模型的实现步骤、条件概率的计算及构象相关物理量统计平均值的计算公
6) Condition Probability
条件概率
1.
The author has acted as some exploration during the conditional probability teaching and has proved it is very effectual for guiding students to understand condition probability that leads into the concept by the instances.
笔者在条件概率教学中作了一些探索,证明用实例引入概念对于引导学生理解条件概率是十分有效的。
2.
For the reason of that the calculation of ID3 is complex,an advanced way referring condition probability and other knowledge to improve the structure of the decision tree is proposed.
针对决策树的经典算法(ID3)计算比较复杂的问题,提出利用条件概率等知识来改进决策树的构造。
补充资料：应用随机过程概率模型导论
【内容介绍】
本书是国际知名统计学家sheldon m．ross所著的关于基础概率理论和
随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、
密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子
和习题，涵盖了众多学科的各种应用；作者富于启发而又不失严密性的叙述
方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感
觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算
机科学、管理学和社会科学的读者，本书是一本极好的教材或参考书。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条