1) visual sharing matrixes
可视分存矩阵
1.
The author can use visual sharing matrixes to carry on (2,2)visual cryptography.
利用可视分存矩阵实现 (2 ,2 ) -可视密存并证明了此方案的有效性 ,进而得到了实现此方案的象素膨胀的最小上界 。
2) visual cryptography
可视分存
1.
Probabilistic visual cryptography scheme with reversing;
基于反色技术的概率可视分存方案
2.
This paper presents a visual cryptography scheme with meaningful shares for general access structure, called extended visual cryptography scheme(EVCS), by means of matrices concatenation, and the pixel expansion is obtained.
利用矩阵并的思想给出了一般存取结构下分存图有意义的可视分存方案(称作扩展可视分存方案),得到像素膨胀值,并且构造了一般存取结构的彩色图像扩展可视分存方案,得到彩色(k,n)扩展方案的最优像素膨胀
3) discernibility matrix
可分辨矩阵
1.
The algorithm for attribute reduction based on discernibility matrix needs a lot of memory space,and many elements of discernibility matrix are not unnecessary for reduction.
基于可分辨矩阵的属性约简算法需要占用大量的存储空间,可分辨矩阵中许多元素项对约简是多余的;并且随着问题规模的增大,该类算法的效率并不理想。
2.
In the paper,some shortcomings of Zhi Tian-yun s the attribute reduction algorithm based on binary discernibility matrix are pointed out.
指出支天云的二进制可分辨矩阵约简算法存在的不足,给出简化的决策表定义和基于二进制可分辨矩阵的属性频率函数的定义。
3.
The paper gives a fast way of attributes value reduction based on discernibility matrix.
属性约简和规则发现是数据挖掘研究的重要组成部分,本文提出了一种基于可分辨矩阵的属性值约 简新算法,并讨论了规则的提取方法,最后,通过对算法进行描述和实例验证论证了算法的有效性。
4) column-Partitionable matrix
列可分矩阵
5) semiseparable matrices
半可分矩阵
1.
The result shows the relationship between the semiseparable matrices and the inverted Krylov matrix.
在本文中,我们证明了对一个反Krylov矩阵作QR分解后,利用得到的正交矩阵可以将一个具有互异特征值的对称矩阵转化为一个半可分矩阵的形式,这个结果表明了反Krylov矩阵与半可分矩阼之间的联系。
6) decomposable matrix
可分解矩阵
补充资料：存视
1.问候看望。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条