1) sequence analysis/methods
序列分析/方法
2) 16S rRNA serial analysis method
16SrRNA序列分析方法
3) cDNA microarray/method
寡核苷酸序列分析/方法
4) modern time-series analysis method
现代时间序列分析方法
1.
Using modern time-series analysis method,based on the autoregressive moving average(ARMA)innovation model and white noise estimators,a new two-stage decoupled Wiener filters are presented for descriptor systems with stochastic bias.
应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,提出了一种分离随机偏差两段解耦Wiener滤波新方法 ,同两段解耦Kalman滤波理论相比 ,避免了解Riccati方程 ,实现了完全解耦。
2.
To discrete-linear systems with stained observe noises,based on the ARMA innovation model,using modern time-series analysis method,a new decouple Wiener trace filter method are presented.
对带有色观测噪声的离散线性系统 ,应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型 ,提出了一种解耦Wiener滤波新方法 ,仿真例子说明了本方法的有效
3.
Using modern time-series analysis method,based on the autoregressive moving av-erage(ARMA)innovation model and white noise estimators,state-input estimation two stage decoupled Wiener filters are presented for stochastic system s with non-determinate control input.
运用现代时间序列分析方法,基于ARMA模型和白噪声估值器,对一类控制输入存在不确知性的随机系统,提出了状态输入估计两段解耦Wiener滤波新算法,仿真例子说明了其有效性。
5) modern time series analysis method
现代时间序列分析方法
1.
By the modern time series analysis method, based on the autoregressive moving average(ARMA) innovation model, the multisensor single channel optimal information fusion Wiener filter is presented under the linear minimum variance fusion criterion for single channel ARMA signals with white observation noise.
应用现代时间序列分析方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,基于ARMA新息模型,提出了多传感器线性最小方差最优信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。
2.
Using the modern time series analysis method,based on the autoregressive moving average (ARMA)innovation model and white noise estimators,this paper presents two new fixed point Kalman smoothers and two new forward fixed interval Kalman smoothers for linear discrete time invariant stochastic systems.
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，对线性定常离散随机系统提出了两种新的固定点Ｋａｌｍａｎ平滑器和两种新的正向固定区间Ｋａｌｍａｎ平滑器。
3.
By the modern time series analysis method, based on the autoregressive moving average(ARMA)innovation model,and white noise estimation theory,a distributed steady-state Kalman fuser with a three-layer fusion structure is presented,which consists of two weighted fusers and two composite fusers.
对带多传感器的线性离散随机广义系统,用奇异值分解将其化为两个降阶耦合子系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)新息模型和白噪声估计理论,提出了带三层融合结构的分布式稳态Kalman融合器,它由两个加权融合器和两个复合融合器组成。
补充资料：定性分析与定理分析方法
定性分析与定理分析方法
method of qualitative analysis and quantitative analysis
量分生的战争·析，面构‘对各的评，始}来，与非‘心的确掌’数，·。随l科学系统识的分别之间‘是以‘范围又以!范围 一定!质就·，便I这种量方必须·量的}_上。:往往，自觉，析愈.有定，抽象法的)动态争性质的正义与非正义、武器装备性能的优劣、士气的高低、指挥员指挥能力的强弱、军事理论和国防科技的先进与落后等，就是通过定性分析获得的。定量分析，是在定性分析基础上对军事事物的认识进一步深化和具体化。它通常借助数据、公式、图表等形式，对认识对象作量的描述。认识对象的性质不同，所运用的定量方法也有所不同。如对军事领域中的随机性事件的定量分析，就主要用概率统计的方法。在当代，人们对于一些无法确定数量界限的军事事物用指数化的方法将其量化，以增强可比度和对其认识的精确度。 定性分析方法和定量分析方法，自古以来就被人们自觉或不自觉地运用于军事领域。在古代，人们在考察军事事物时，已经在不少场合，既进行定性分析也进行定量分析，并把定性和定量结合起来。如裴松之在《三国志》注中记载说，周瑜在赤壁之战之前分析曹操的实力时曾指出，曹军号称八十万，其实仅有十五六万，再加上长途行军已经疲惫，能参加作战的仅有七八万，并且不习惯南方气候和水战，心中存有狐疑，因此只要得精兵五万，便可挫败之。周瑜既分析了曹军的兵力，也分析了曹军的士气及战斗力，其中既包含了定性分析，也包含了定量分析。古代由于受自然科学发展水平所限，人们对军事事物进行定量分析的手段比较单一，所得结果也欠精确。近、现代，随着自然科学的进步，军事上的定性方法与定量方法都得到进一步发展，尤其是数学的进步及在军事领域中的广泛应用，使得军事上的定量方法趋于多样化和精确化。但这一时期，在一些人中也出现了过分强调对军事现象进行数学上的绝对值的考察，而忽略使用定性方法的必要性的现象，以为只要能够确定某些要素的数学绝对值，就可以指导军事行动，乃至决定成败，表现出了机械性和形而上学性。
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参考词条