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1)  merge calculator
聚类算子
2)  quantum clustering algorithm
量子聚类算法
1.
By analyzing the physical essence of the quantum clustering algorithm,the quantum potential is based on the theoretical basis of QC algorithm in quantum mechanics,thus it is used to determine the cluster centers rather than the clustering boundary.
通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。
2.
This paper introduces quantum potential,distribution mechanism of particle,a quantum clustering algorithm,gives the physical essence of the quantum clustering algorithm,and points out its advantage and the shortcoming.
介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。
3)  aggregate operator model
聚类算子模型
4)  PSO clutering algorithm
粒子群聚类算法
5)  Particle swarm optimization K-means clustering algorithm
粒子群K均值聚类算法
6)  hierarchical subtrees agglomerative clustering algorithm
分层子树合并聚类算法
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条