1) restricted maximum likelihood estimates
有约束的最大似然估计
3) restricted maximum likelihood estimate
约束最大似然估计
4) restricted maximum likelihood estimation
约束的极大似然估计
5) constrained maximum likelihood estimation
约束性极大似然估计
1.
To test the hypothesis about risk ratio(RR) in an incomplete correlated 2 × 2 table,a Wald-type test statistic and a logarithmic transformation test statistic on the basis of the constrained maximum likelihood estimation(CMLE) method are proposed.
对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式。
6) Restricted maximum likelihood
约束最大似然法
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条