1) regression analysis of variable parameters
变参数回归分析
1.
オhe fracture density model for the pelite reservoirs in several wells in the Gaojiaya oil field,Xinjiang is presented by means of the regression analysis of variable parameters.
本文利用变参数回归分析建立了多口井的泥质岩储层裂缝密度模型。
2) nonparametric regression analysis
非参数回归分析
1.
Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
3) Varying-parameter regression model
变参数回归模型
4) exponential regression analysis
指数回归分析
1.
By error analysis,combined with exponential regression analysis,in the 1 95.
利用该方程和光谱反射率值进行土壤水分反演 ,通过对反演结果的误差分析 ,结合光谱反射率与体积含水量的指数回归分析 ,笔者认为采用 1 95 0 nm～ 2 2 5 0 nm波段的光谱反射率估测土壤含水量效果较
5) functional regression analysis
函数回归分析
1.
This article mainly introduces the procedure of functional regression analysis and some studies in which this method is used to predict body motion trajectories.
函数回归分析作为一种新近发展的纵向数据处理方法,已被应用于肢体运动轨迹预测领域,并取得了一系列研究成果。
6) parametric regression
参数回归
1.
In this paper K-Nearest Neighbors Kernel Estimation method was applied to forecasting the throughput of empty containers at Hong Kong Port based on regression analysis,which was compared with parametric regression.
以香港港口为例,采用K-近邻核估计对港口空箱吞吐量进行回归计算,将计算结果与参数回归方法的计算结果进行比较,表明K-近邻核估计的拟合效果和预测精度都优于多元线性回归方法的拟合效果和预测精度。
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条