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1)  estimate of convergence rate
收敛速度估计
2)  estimate of the convergence rate
收敛速度的估计
1.
Based on these results and the established corresponding estimate of the radial solution to the Euler system,the authors finally obtained the C1,α convergence and the estimate of the convergence rate of the radial minimizer.
利用局部分析技巧,讨论了这类泛函的正则性估计,证明了泛函可正则化极小元的W1l,o cp收敛性,并利用Euler方程解的正则性估计,得到此泛函径向极小元的C1,α收敛性及收敛速度的估计。
3)  The rate of convergence
收敛速率估计
4)  estimates of convergence rate
收敛精度估计
5)  Estimation of Convergence
收敛估计
6)  estimation for the rate of convergence
敛速估计
1.
\} At the same time, we also give the estimation for the rate of convergence.
给出了当‖ B‖F =∑ni=1b2i ≥ 1 ,b2i =∑nj=1|bij|2 ,i=1 ,n时 ,Gauss-Seidel迭代法收敛的充分条件 ,并给出了敛速估
补充资料:参数估计的收敛性
      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
  

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