1) euiptically contoured symetrical distribution
椭球等高对称分布
2) Elliptically symmetric logistic distribution
椭球logistic对称分布
3) quasi-ellipsoidal distribution
准椭球等高分布
4) elliptical distribution
椭球等高分布
1.
Consider a multivariate linear model,where =(ε_(1), …,ε_(s)) ,that s ε_(i) has a elliptical distribution.
考虑多元线性模型，其中满足ε（ｉ）＝１，２，…，ｓ独立，即ε（ｉ）服从椭球等高分布，这里Σ≥０未知，已知且是一个特征函数｝，随机变量Ｒ≥０，Ｒ与η同分布，而随机向量在ＥＲ２＞０，ＥＲ４＞∞及α＝ＥＲ４／ｐ（ｐ＋２）—（ＥＲ２／Ｐ）２≠０的条件下，对任给矩阵Ｃ＝Ｃ＇，得出了ｔｒ（ＣΣ）的一致（关于Σ≥０）最小方差不变二次无偏估计存在的充要条件以及其具体形式，同时也给出了在椭球等高分布下ｔｒ（ＣΣ）是（ＣΣ）的最优估计的充要条件的简便证法，以及含正态的椭球等高分布族下，ｔｒ（ＣΣ）的最优估计的存在性问题。
2.
ε_(i) has a elliptical distribution, Eε_(i)=0, Eε_(i)ε _(i)=(ER~2/p)Σ, where Σ≥0 is an unknown Covariant matrix, φ is a given function, φ∈Φ_p={φ(·)|φ(t_1~2+…+t_p~2)is a characteristic function} and random variable R≥0, R(?)φ.
考虑多元线性模型Y=X_1HX′_2+■,其中■=(ε_((1)),…,ε_((n)))′满足ε_((i)),i=1,…,n独立,ε_((i))～EC_p(0,Σ,φ)即ε_((i))服从椭球等高分布,Eε_((i))=0,Eε_((i))ε′_((i))=(ER~2/p)Σ,其中Σ≥0未知,φ已知且φ(?)Φ_p={φ(·)|φ(t_1~2+…+t_p~2)是一个特征函数},随机变量R≥0,R■φ。
5) elliptically contoured distribution
椭球等高分布族
1.
The exact distribution of the from elliptically contoured distribution has been derived.
利用一类特殊函数的性质，在一定条件下导出了椭球等高分布族独立样本统计量的概率密度函数的级数展开式。
6) Quasi elliptically Contoured Distribution
拟椭球等高分布
补充资料：参考椭球(见地球椭球)
参考椭球(见地球椭球)
reference ellipsoid
eankao tU0qlu参考椭球(referenee ellipsoid)见地沐椭球
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条