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1)  seguence finit covers
序列有限覆盖
2)  sequential covering
序列覆盖
3)  finite-covers
有限覆盖
1.
In this paper,both the finite-covers technique and the radial point-interpolation method are integrated together to develop an element-free radial point-interpolation procedure that is based on finite covers technique which takes both advantages of these two types of numerical methods.
将有限覆盖技术与径向点插值方法相结合发展了有限覆盖径向点插值无网格方法,从而综合了数值流形方法与点插值方法的各自优点,能够有效地处理连续与非连续性问题。
4)  finite cover
有限覆盖
1.
The finite cover is the essential technique in this method.
数值流形方法能够统一处理连续与非连续变形问题,有限覆盖技术是该方法的核心。
2.
The technique was based on finite covering and partition of unity.
 数值积分是伽辽金无网格方法实施的一个重要环节,提出了一种适合于伽辽金无网格方法的单位分解积分技术· 该积分技术建立在有限覆盖和单位分解基础之上,不需要对积分区域进行分解,具有较高的积分精度· 并以无单元伽辽金方法为例,详细说明了基于单位分解积分的伽辽金无网格方法的实现过程· 这样,在近似函数建立和数值积分过程中都不需要进行网格划分,从而形成一种"真正的"无网格方法·
3.
In the paper, by the use of concepts of finite cover and partition of unit in manifold ideas, cover function and partition of unit function are established on finite covers so that approximation of displacement field function is got.
:本文基于流形思想 ,利用有限覆盖 ,单位分解等概念 ,引入建立在覆盖上的覆盖函数和具有紧支撑特性的单位分解函数 ,建立场量逼近的近似表达。
5)  finite covering
有限覆盖
1.
In this paper,we will introduce semi-continuous function and prove a piece of valuable nature about semi-continuous function with the theorem of finite covering.
本文介绍了半连续函数的定义并利用有限覆盖定理证明了上(下)半连续函数有上(下)界的这一重要性质,从而推广了上(下)半连续函数的某些性质并给出相应的证明。
2.
Partition of unity quadrature is shown strictly with finite covering and partition of unity.
有限覆盖和单位分解是单位分解积分的数学基础,对单位分解积分进行了严格证明,并指出使用Shepard函数作为单位分解函数是一个很好的选择。
3.
This paper given Heine--borel finite covering theovem proof with the help of supremum discipline.
本文应用上确界原理给出Heine—Borel有限覆盖定理的证明。
6)  finite covers
有限覆盖
1.
Element-free point-interpolation procedure based on finite covers and its application;
有限覆盖点插值无网格方法及其应用
补充资料:N点有限长序列的离散傅里叶变换
      时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示,定义为
  
  (1)
  式中K=0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
  
   (2)
  式中n=0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
  
  由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列,所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换,另外 DFT有它的快速算法,使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
  
  DFT的原理  是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓(即使之周期化)得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期,即得X(k)。同理,与此相似,如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N,再从X((k))N得χ((n))N,取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要,DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k),或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的,并不需要通过χ((n))N和X((k))N
  
  DFT的主要性质  共有5点,如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列,χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N,X((l))N,Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义,不一一列出。
  
  
  DFT的快速算法  又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂(即N=2,&λ为整数)时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
  

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参考词条