1) MA parameter estimation
滑动平均参数估计
2) smooth nonparametric quantile estimator
平滑非参数分位估计
1.
On the basis of randomly right-censored data,a smooth nonparametric quantile estimator is studied.
本文讨论了在随机右删失情况下一种平滑非参数分位估计ｘｎ（ｐ）（ｘｎ（ｐ）是的解）。
3) Moving Average Maximum Likelihood (MAML) estimation
滑动平均极大似然估计
5) sliding average process of order (MA(q))
滑动平均阶数
6) averaged estimation
平均估计
1.
The averaged estimation of function is defined by averaging the sample on the initial value obtained by a local linear technique.
首先,由局部线性方法给出初始值,然后,通过平均初估计定义了函数的平均估计;进一步,研究了平均估计的渐近正态性。
2.
Firstly,the local linear method and averaged technique are employed to obtain the averaged estimation of function when the parameters are given.
首先,使用局部线性方法和平均方法定义了参数给定情况下函数的平均估计,然后使用回切方法和最小二乘法给出了未知参数向量的估计,并研究了参数估计的相合性。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条