1) Multiextreme value
多极值
2) multivariate extreme value
多元极值
1.
These methods, including joint probability methods, structure′s variable methods, multivariate extreme value theory and its model selection, can be applied to the calculation of reliability, design standards and failure region.
介绍了近十余年来国际海岸、近海工程中综合考虑多项环境因素共同作用 ,取代逐项分别考虑 ,并由一般联合概率发展到多元极值分布的最新研究成果 ,可适用于工程可靠度、设计标准和失效概率计算。
3) multi maximum
多极值点
1.
Searching multi maximum is a new field in the research on genetic algorithms.
搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 。
4) Multiple Hump Function
多峰极值
1.
The two algorithms to optimize multiple hump function are analyzed and compared in this paper.
对两种多峰极值优化问题的求解算法进行性能分析和比较,结果表明遗传加速信赖域搜索算法在信赖域迭代点变化速度受到信赖域半径约束时,采用具有并行性能的遗传算法在扩大了的信赖域内求解信赖域子问题,得到加大了的迭代步长,摆脱了短步长迭代的约束,同时通过调节参数控制了遗传算法加速次数的多寡,能更快地收敛到全局最优点,与遗传信赖域方法相比计算效率更高、计算结果更可靠。
5) multiple extrema
多重极值
6) multi-direction extreme value
多方向极值
1.
That is multi-direction extreme value approximate convex hull algorithm,and is called MDEV for short.
提出并实现了平面点集凸壳的一种新的近似算法——多方向极值法。
补充资料：多极值问题
多极值问题
multi-extremum problem
行.例如，借助于构造这样一个动力系统，使其总体极值点是渐近稳定的静止点. 新的(拟)_总体最优化方法的思想源泉之一是建立物理和生物系统过程的模型. 非局部搜索过程麻烦的计算可以按一些指标最优化，只要考虑到计算方法上的限制，关于函数f(x)的先验的和逐步积累起来的信息，随机因子的概率特征等等.已经尝试过的方法之一是以统计决策理论为基础的. 除了搜索总体极值外，其他的多极值问题也出现了;例如，决定一个函数的振荡，或列出并找出在给定区域内的所有局部极值. 对多项式，计算和分离其导数的根的很有效法则已经制订出. 对超越函数的极值点，ROlle定理(Ro业tbe-~)类型的或微分方程解的比较定理(c ompa斑。山印~)类型的见解可能是有用的. 解析函数的稳定点的数目能用辐角原理(扭g川叱nt，prmciPle ofthe)估计. 如果一个函数有极值的无穷序列，则在实践中其中几个可直接计算而其他的用渐近展开式得到(例:r函数). 对微分方程的拟经典逼近能看成方程的解关于极值数的渐近展开. 无穷维情况的多极值问题见大范围变分法(varla-tional。习cul递in theh卿).离散的类似问题在整数规划(访僻间pmg刊m几叨g)和离散规划(曲crete pm-g迎mmlllg)中给出. 参考文献见函数的极大化和极小化(m田亩吐乙tionandm如面吐乙石on offunc石。瑙). 刃.fl H.aHH月OB，B. B.oxP枷e以。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条