1) P-G Algorithm
P-G算法
2) G-P algorithm
G-P算法
1.
Through discussing gear faults diagnosis method based on correlative dimension,analyzing G-P algorithm, and confirming the important parameter--embedding dimension,the correlative dimensions of gear in different work conditions are calculated.
基于关联维数的齿轮故障诊断方法,通过研究关联维数的G-P算法,确定嵌入维数这一重要参数,由此计算齿轮在不同状态下的振动信号的关联维数。
2.
The actual computation indicates that when the time series length is 20 480, the time consumption of calculating the correlation dimension using the improved algorithm is 1/60 of that of using the G-P algorithm.
验证表明:对于长度为20480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60。
3) P-G Algorithm in two dimensions
二维P-G算法
4) G-P method
G-P法
5) P-G method
P-G方法
6) p-k-g method
p-k-g法
1.
The p-k-g method presented in this paper is a modified p-k method by utilizing the damping perturbation idea.
结合传统的p-k法与g法,提出了一种考虑气动力阻尼摄动的颤振计算方法p-k-g法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条