1) G-value metric space
G-值距离空间
2) GK-Vaule metic space
GK-值距离空间
3) spatial distance
空间距离
1.
A Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Spatial Distance
基于空间距离的多目标进化算法
2.
In order to improve the remains ratio of the image edge in the gray processing,considering the method of improved gray processing based on color spatial distance.
为提高图像灰度化过程中边缘信息的保持率,提出一种改进的基于彩色空间距离的图像灰度化方法。
3.
Based on combination of coordinate and attribute, three spatial distance measurements are defined.
通过空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种空间距离,给出了基于空间距离的K平均系统聚类算法,对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区。
4) space distance
空间距离
1.
Solution of Transform Formula between Image Pixel Distance and Space Distance
图像像素距离与空间距离变换公式的求解
2.
From grey relational analysis,this paper used a space distance formula that put together the best relational degree with the worst relational degree.
针对现有关联分析只从平面的角度来确定因素之间的关联程度的方法,通过空间距离公式把最优和最劣关联度结合起来,得到一个空间综合关联度,使分析问题的角度从平面拓展到空间;为了使决策者既能得到准确的结果又能根据自己的偏好进行决策,在最终排序问题上引入偏序概念,并结合热电厂的实际情况对不同的装机方案进行优选。
3.
This method first construct eigenfaces vectors for every images in face database,second computes space distance with new image for every database face images to decide it is or not a face image.
该方法本质上是主要成分分析方法,他首先构造特征脸向量,然后计算新图像和数据库中特征脸的空间距离,来决定此图像是否是一副人脸图像,如果是人脸图像,他是那一副人脸图像。
5) distance space
距离空间
1.
It defines grey incident degree in the distance space and linear norm space and defines grey incident degree in some specific linear norm space.
分析了几种关联度定义的不足 ,将灰色关联度的定义推广到抽象空间 ,定义了一般距离空间与一般赋范线性空间的灰色关联度 ,还定义了几种具体的赋范线性空间的灰色关联度 。
2.
By the expansion of Hamming distance, a new geometry model-distance space is introduced.
通过对二进制遗传算法的Hamming距离的扩充,引入了一种几何模型-距离空间,并在该空间上对杂交、变异等算子进行了系统的分析。
3.
According to the definition of upper limit and lower limit of function on a certain spot in the distance space,and the definition of upper continuity and lower continuity of function on a certain spot,the article proves the equivalence condition of the upper continuity of function on a certain spot.
根据距离空间中函数在某点的上极限、下极限的定义及函数在某点上半连续、下半连续的定义,证明了函数在某点上半连续的等价条件。
6) metric space
距离空间
1.
The common fixed points and its iteration are discussed on compact metric space for some nonexpansive mappings,which improve seelbach and Ding xieping′s main results.
在紧距离空间中讨论了某些点值非扩张型映象对、映象集的公共不动点的存在性与迭代逼近问题，推广和改进了Ｓｅｅｌｂａｃｈ 和丁协平等人的主要结果。
2.
The semantics of OCCAM/TOY is presented in the mathematical framework for complete metric spaces.
在研究关于 CSP并发指称语义的不同研究方法的基础之上 ,利用广义状态的概念和完备距离空间作为指称的方法 ,讨论了 OCCAM的一个子集 OCCAM/ TOY的并发语义。
3.
This thesis, according to the 10-year-long lectures on the theory of metric space in different courses, summaries a few points , which should be paid attention to, on how to well explain the concepts of metric and metric space.
通过十多年来在不同课程中讲解距离空间的理论,总结出要讲解好“距离”、“距离空间”的概念应注意的几个方面的问题。
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条