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1)  extremal random solution
极值随机解
1.
The existence of extremal random solutions and random comparison results for these systems of random equations are also obtained.
这些随机方程组的极值随机解的存在性和随机比较结果也被获得。
2)  stochastic maximum principle
随机极大值原理
1.
It is considered that when the external force is linear,the necessary and sufficient condition of the optimal control can be obtained through the stochastic maximum principle,adjoint equation and Ito s formulate.
考虑当外界扰动为线性时,利用随机极大值原理,伴随方程以及伊藤公式,得到了最优控制存在的充分必要条件。
2.
The problem of the optimal controls in stochastic Navier-Stokes equation with Poisson jumps is discussed,when it is considered that the external force is linear,the necessary and sufficient condition of the optimal control can be obtained through the stochastic maximum principle,adjoint equation and Its formulate.
讨论了带Possion跳的随机Navier-Stokes方程的最优控制问题,把Possion跳对系统的扰动考虑到模型中,利用随机极大值原理、伴随方程、方向导数以及伊藤公式,得到了最优控制存在的充分必要条件。
3)  induced maximum
伴随极值
1.
Nagaraja and David have proven that if F\-1 satisfies the von\|Mises conditions and P(Y\-1≤A\-ny+B\-n|X\-1>a\-nx+b\-n)→H=(x,y),x,y∈R, then for some nondecreasing function I,P(Y (n,n) ≤A\-ny+B\-n)→ I(y) ,y∈R holds,where {Y (n,n) } denotes the induced maximum of {X\-n} .
F(1) 满足vonMises 条件而且P( Y1 ≤Any+ Bn X1 > anx + bn) →珡H(x ,y) ,x ,y ∈R,Nagaraja 和David 证明了对于伴随极值{ Y( n,n)} ,P( Y( n ,n) ≤Any+ Bn) →I(y) ,y∈R对某准d。
4)  random limit
随机极限
5)  random polarization
随机极化
6)  random assignment
随机赋值
补充资料:随机数和伪随机数


随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers

随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了,a如曰e”nce,口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别,二进制数:。),其顺序出现,满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的,前者由随机的装置来生成,而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质,这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O,l]上均匀分布的随机数亡。,尸(亡。
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参考词条