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1)  the departing estimation algorithm of model biases
模型偏差分离估计
1.
In the meanwhile,the departing estimation algorithm of model biases is also presented.
从预测残差入手,通过假设检验,给出了卡尔曼滤波内外可靠性量度,并将其和模型偏差分离估计递推公式引入GPS动态定位之中。
2)  separate bias estimation
偏差分离估计
1.
This paper presents a separate bias estimation algorithm for a class of nonlinear time varying stochastic systems with colored noise, the bias may be nonlinear, random and time varying with some unknown changing law.
本文给出了有色噪声干扰下的一类非线性时变随机系统的伪偏差分离估计方法。
3)  estimate model deviation
估计模型偏差
1.
In this model,the formula of mean square error with weight to estimate model deviation is derived in detail.
给出了估计模型偏差的带权均方误差公式 ,提出了模型误差的识别、先验协方差的确定以及用最小二乘配置法对平差系统模型误差的补偿方法。
4)  Differential Freqeuncy Shift Estimation
差分频偏估计
5)  bias estimation
偏差估计
1.
Research on joint data association and bias estimation method in radar networks;
雷达组网中联合数据关联与偏差估计方法研究
2.
Taking Earth Centered Earth Fixed(ECEF) coordinate as common grid,this paper discusses bias estimation in 3-D sensor network according to the superposition of the same target in different sensors,the linearized measurement equation of range,range gain,azimuth and elevation deviation of each sensor can be derived via the first order Taylor series expansion.
采用地心地固坐标系作为统一坐标系,研究了3-D传感器组网中的偏差估计问题,根据同一目标位置在各个传感器探测中的迭合条件,运用一阶泰勒展式推导出各个传感器的距离、距离增益、方位角、仰角偏差的线性化公式,利用最小二乘法在线估计出各个偏差量,并实时进行修正,仿真结果验证上述方法的有效性。
6)  estimation bias
估计偏差
1.
The solution error and the Kalman filter estimation bias are simulated respectively using the given transfer alignment model for two cases,i.
对于给定的传递对准的误差模型,针对常值外观测速度、位置误差和随机外观测速、位置度误差两种情况,分别对惯导系统的传递对准误差模型的解算偏差和KALMAN滤波器的估计偏差进行了仿真分析。
补充资料:相分离模型
分子式:
CAS号:

性质:一种描述胶束形成的理论模型。其特点是将胶束及形成胶束的表面活性剂的反离子看作一个分离的类似于新的纯相,它在临界胶束浓度时出现。根据这一模型可以得出胶束形成过程标准热力学函数变化的关系式。此模型难以描述胶束荷电时的状况。

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参考词条