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1)  escape probability method
逃逸概率方法
2)  escape probability
逃逸概率
1.
Experimenting with Maxwellian speed distribution and escape speed, this paper gives the escape coefficient and escape probability of gases on the earth and then conducts the qualitative and the quantitative analyses and discusses the results.
据麦克斯韦速率分布和逃逸概率 ,给出地球大气分子的逃逸系数和逃逸概率 ,并对结果做了定量分析和定性讨论。
3)  escape rate
逃逸率
1.
The escape rate of the bistable sawtooth system driven by correlated white noises in the different cases of multiplicative noise coefficient is calculated accurately.
在不同乘法噪声系数情况下 ,计算了关联噪声驱动的双稳锯齿系统的逃逸率 。
2.
We also calculate the escape rate as a function of energy above threshold in the Hénon-Heiles system.
以Hénon-Heiles体系为例,研究算法对混沌体系运动轨道和逃逸率计算结果的影响。
3.
By directly resolving Langevin equation with the computer numerical simulation,the escape rate of a particle driven by Gaussian white noise in a one-dimensional potential well is obtained and the calculated results are compared to the theoretical one.
通过计算机数值模拟直接解朗之万方程,得到一维势阱中被高斯白噪声驱动的粒子的逃逸率,并与理论结果进行了对
4)  escape rate
逃逸速率
1.
An interesting result is found that the Kramers-Arrhenius law is not valid and the escape rate is a nonmonotonous function of the anomalous exponent for the Lévy statistics,because the system outside the barrier comes back to the inside and cancels with itself.
结果发现:正常布朗粒子所遵从的Kramers-Arrhenius速率规律不再被满足,这是由于位垒外的粒子能够返回并与势阱中的粒子发生位垒相消造成的,并且逃逸速率是反常扩散指数的非单调函数。
2.
It shows that stationary escape rate is non-monotonic as anomalous index α increases.
数值研究布朗粒子在亚稳势下的逃逸速率。
5)  escape ratio
逃逸比率
6)  Escape equation
逃逸方程
补充资料:数论中的概率方法


数论中的概率方法
umber theory, probaixlistic methods

数论中的概率方法【n皿成此rd践叮,训如问峭c 11能灯.dsin:明ce月Toop。二,:。po,功oe翎.],概率数论[娜、·b业ticn切的be rt」leory】 广义地说,是数论(n山川义r也cory)中利用概率论(pro加bility theory)的思想和方法的那一部分.狭义地说,概率数论是指算术函数(面让山r康允曰为。n)值分布的统计理论. 数论中研究的算术函数绝大多数是加性的或乘性的(见加性算术函数(祖山石记州thi众泪cfiJ目币on);乘性算术函数(m川石pli“山Ve面th订哈ticfu朗tion).它们的值通常是以十分复杂的方式分布的.如果描绘出这种函数当变数取值于自然数列时的变化,我们就会得到一个高度混乱的图形,正如我们同时考虑整数的加性与乘性性质时所经常看到的一样.在关于实算术函数f(m)的值分布的经典研究中,通常讨论的是f(m)本身或它的均值的渐近性质.在第一种情形下,是要去找两个简单的函数妙、(m),价:(m),使得妙,(水)(f(扭)成沙:(。)对所有的。成立,或者至少对充分大的。成立.例如,假设。(m)表示。的不同的素因数个数,则。(m))1对所有的m>1成立,且对m)附。,有田(m)(2(In inm)一,inm; 决见讨。(m)=l, .呱suP。(。)(Inm)一’inh。二1.在第二种情形下,是考虑均值 青其,‘m,“,的性质.对口(m),均值(l)等于(1+o(1)Ininn).在一般情形下,关于函数f(m)的值或它的值的跳动,从第一个问题和第二个问题的解,只能得到很少的信息.一个函数可以本质上不同于它的均值.但是,在这点上出现大的偏差是很稀少的.这就提出了这样一个问题:确定范围使对占压倒多数的变数值函数f(m)的值在其中变动.设f(川)是实算术函数,及 A_一又迎卫之.B:一丫工二些生,(2、 p订。pp嘀。p-这里的求和号分别是对所有的素数P续”及所有的素数幂尸毛。求和,则 l价,,,、‘、,,。,,3 .c 言离(f(m)一A·)‘簇B·‘(亏+蓄万),其中c是一个绝对常数.这样,对任意的t>O,除了可能有少于(3/2+c/inn)陀t一2个例外值外,对所有的从(n有不等式 If(m)一A。}。a,(类似于Lindeberg条件,见1加幼吨J;初巴定理(Li耐e比rg.R业r山句~)),则 凡‘A·+B二,一瓮_蓬一’‘’“一 =。(x)(5)(正态定律).若条件(4)满足,则在Kar助曲ta意义下B。是Inn的慢变化函数,此外,若氏,是这样的函数,则式(4)是式(5)成立的必要条件. 设B。是in摊的慢变化函数,那么凡(A。十B。x)收敛于一个方差为1的极限分布的充要条件是存在一个不减函数V(u)(一的。时有 N(一”卜‘…‘·,,宕i一’产2‘r·见「Al J.
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参考词条