1) image nonlinear segmentation
非线性图像分割
3) image division
图像分割
1.
Snake model in carcinoma cell image division application;
Snake模型在癌细胞图像分割中的应用
2.
One important step for detecting quantified information from image of full hole microresistivity scan imaging log (FMI) is division of FMI image so that sub image mainly reflecting fracture and pore can be detected from raw FMI image, whether the effectiveness of image division directly related to accuracy of calculating FMI parameters.
图像分割效果的好坏直接关系到 FMI资料参数计算的准确性。
3.
The particular contents and familiar image division methods were summarized,and the research contents and methods of computer vision technique were also introduced.
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一 ,本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。
4) image segmentation
图像分割
1.
Feature extraction based on image segmentation of coal flotation froth;
煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取
2.
Fabric image segmentation algorithm based on Mean Shift;
基于Mean Shift的织物图像分割算法
3.
Improved OTSU method on welding seam image segmentation;
采用改进OTSU法的焊前焊缝图像分割
5) Segmentation
[英][,seɡmən'teiʃən] [美][,sɛɡmən'teʃən, -mɛn-]
图像分割
1.
A Novel Validation Method Based on Radial Distance Error for 3D Medical Image Segmentation;
基于射线距离误差的三维医学图像分割的新型评价方法
2.
Fuzzy Markov random filed model and a new algorithm for image segmentation;
模糊马尔可夫场模型与图像分割新算法
3.
Introduction of a segmentation method for images of thin-layer structures;
一种薄膜组织图像分割算法的介绍
6) image segment
图像分割
1.
Image Segment Based on the Self-adaptive Threshold EM and GMM Algorithm
基于EM和GMM相结合的自适应灰度图像分割算法
2.
In this paper,we discuss image fusion methods within the space domain,transform domain and intelligence domain, where the emphasis is given to the fusion method based on image segment,wavelet transform,its extension,and semantic predication.
从空间域、变换域和智能域三个方面对医学图像融合的几种方法进行了阐述，具体讨论基于图像分割的融合方法、小波变 换及其扩展方法和语义谓词方法。
3.
Since many natural objects are similar to ellipse,so ellipse detection becomes one of the key techniques in image segment and object extraction.
椭圆检测是图像处理中常用的技术,由于自然界很多物体都可以用椭圆进行拟合,所以也成为图像分割和目标提取的关键技术。
补充资料：半导体非线性光学材料
半导体非线性光学材料
semiconductor nonlinear optical materials
载流子传输非线性:载流子运动改变了内电场，从而导致材料折射率改变的二次非线性效应。④热致非线性:半导体材料热效应使半导体升温，导致禁带宽度变窄、吸收边红移和吸收系数变化而引起折射率变化的效应。此外，极性半导体材料大都具有很强的二次非线性极化率和较宽的红外透光波段，可以作为红外激光的倍频、电光和声光材料。 在量子阱或超晶格材料中，载流子的运动一维限制使之产生量子尺寸效应，使载流子能态分布量子化，并产生强烈的二维激子效应。该二维体系材料中激子束缚能可达体材料的4倍，因此在室温就能表现出与激子有关的光学非线性。此外，外加电场很容易引起量子能态的显著变化，从而产生如量子限制斯塔克效应等独特的光学非线性效应。特别是一些11一VI族半导体，如Znse/ZnS超晶格中激子束缚能非常高，与GaAs/AIGaAs等m一V族超晶格相比，其激子的光学非线性可以得到更广泛的应用。 半导体量子阱、超晶格器件具有耗能低、适用性强、集成度高和速度快等优点，以及系统性强和并行处理的特点。因此有希望制作成光电子技术中光电集成器件，如各种光调制器、光开关、相位调制器、光双稳器件及复合功能的激光器件和光探测器等。 种类半导体非线性光学材料主要有以下4种。 ①111一V族半导体块材料:GaAs、InP、Gasb等为窄禁带半导体，吸收边在近红外区。 ②n一巩族半导体量子阱超晶格材料:HgTe、CdTe等为窄禁带半导体，禁带宽度接近零;Znse、ZnS等为宽禁带半导体，吸收带边在蓝绿光波段。Znse/ZnS、ZnMnse/ZnS等为蓝绿光波段非线性光学材料。 ③111一V族半导体量子阱超晶格材料:有GaAs/AIGaAs、GalnAs/AllnAs、GalnAs/InP、GalnAs/GaAssb、GalnP/GaAs。根据两种材料能带排列情况，将超晶格分为I型(跨立型)、n型(破隙型)、llA型(错开型)3种。 现状和发展超晶格的概念是1969年日本科学家江崎玲放奈和华裔科学家朱兆祥提出的。其二维量子阱中基态自由激子的非线性吸收、非线性折射及有关的电场效应是目前非线性集成光学的重要元件。其制备工艺都采用先进的外延技术完成。如分子束外延(MBE)、金属有机化学气相沉积(MOCVD或MOVPE)、化学束外延(CBE)、金属有机分子束外延(MOMBD、气体源分子束外延(GSMBE)、原子层外延(ALE)等技术，能够满足高精度的组分和原子级厚度控制的要求，适合制作异质界面清晰的外延材料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条