1) complex linear representation
复线性表示
1.
Discussed the relation between complex linear representation and representing matrix over a field K.
引入广义四元数代数的 K上表示矩阵的概念 ,探讨复线性表示与 K上表示矩阵的关系 。
2) linear representation
线性表示
1.
Two kind of linear representations of the generalized quaternion algebras are given,and a necessary and sufficient condition about the isomorphism of two generalized quaternion algebras is obtained.
给出了广义四元数代数的两种线性表示,导出了两个广义四元数代数同构的充要条件;推出了广义四元数矩阵乘法的可易性。
2.
It is an important question to find the linear relation among the vector of linear algebra with finding linear representation of vector and maximal non-relation group etc.
其中包括向量间的线性表示 ,极大无关组的确定等等。
3.
In this paper, we establish the strong approximation to the distribution ofM - estimates by randomly weighted Bootstrap and the linear representation of randomlyweighted M - estimation in a linear model.
本文讨论标准线性模型M估计分布的随机加权逼近，建立了随机加权M估计的线性表示及Bootstrap强逼近，同时还得到了逼近的一致强收敛速度，其主要部分的阶在Berry－Esseen意义下已达最优。
3) linear expression
线性表示
1.
Then,through a series of backward substitution process,other vectors linear expression with maximal linearly independent vector group can be found out.
根据向量的线性相关性的原理,得到了求极大无关组的初等列变换法的基本思想:对列向量组只实施一种初等列变换,求出向量组的极大无关组,最终,通过一系列的回代过程,得到其它向量关于极大无关组的线性表示。
2.
Two computing system have equivalent in three levels of linear equation,linear transform and linear expression.
线性运算用矩阵表示的两种模型分别对应西方和东方不同的排版格式——横式与竖式,同时也对应两种思维模式,从这两种模型产生两种运算体系,行与列的转置相互对应,两种模型相互对应,两种体系在线性方程组、线性变换、线性表示三个层面上具有等效性。
3.
The independent group of schema space and linear expression equation are given by introducing the concept of linear expression.
通过引入模式的线性表示概念，给出了模式空间的独立性及线性表示
4) complex-ray representation
复光线表示
5) linear strong representative
线性强表示
1.
The linear strong representative of M-estimators parameter β and nonparameter g(t) are given.
基于用小波的方法处理非参数分量的基础上,研究了该模型的M估计,得到了参数及非参数分量的线性强表示,并研究了这些表示在收敛速度、重对数律及Berry-Esseen型界限的应用。
6) linear representation
线性表示(法)
补充资料：N-可表示性
分子式：
CAS号：
性质：满足N表示条件的密度ρ(r)称为具有N可表示性。已经证明：r的任何满足不等式0≤ρ(r)≤1的归一化的N=∫ρ(r)dr可微函数ρ(r)都是可以N表示的。所谓N表示条件是指ρ(r)可以由N电子波函数通过下列方程求得：ρ(r)=N∫ψ(x1,x2,…,xN)ψ*(x′1,x2,…,xN)dτ2…dτNds1
CAS号：
性质：满足N表示条件的密度ρ(r)称为具有N可表示性。已经证明：r的任何满足不等式0≤ρ(r)≤1的归一化的N=∫ρ(r)dr可微函数ρ(r)都是可以N表示的。所谓N表示条件是指ρ(r)可以由N电子波函数通过下列方程求得：ρ(r)=N∫ψ(x1,x2,…,xN)ψ*(x′1,x2,…,xN)dτ2…dτNds1
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条