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1)  continuous node variables
连续型结点变量
2)  continuous variable
连续型变量
1.
In this paper,it is doubted that the principle currently in effect, "upper limit is not included", which is to determine class limits through continuous variables.
本文对现行的连续型变量确定组限的“上限不在内原则”提出了质疑。
3)  s outcome variable
连续结果变量
4)  continuous type random variable
连续型随机变量
1.
,x n) of multidimensional continuous type random variables is  nx 1.
多维连续型随机变量的分布函数F(x1 ,… ,xn)与密度函数f(x1 ,… ,xn)的关系是 n x1 … xnF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn) ,dF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn)dx1 …dxn。
5)  continuous random variable
连续型随机变量
1.
Probability density of function of continuous random variable under non one to one correspondence;
非1-1对应时连续型随机变量函数的概率密度
2.
The notion of likelihood ratio as the random measure of deviation between continuous random variables and multiplicative power function distribution is introduced, and by using the theory of martingale and the method of analysis,we get a new type of strong law of large numbers, a.
利用似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量,运用鞅方法及分析方法,得到了一种新形式的强大数定理,即关于随机变量几何平均 Gn(ω )=的强极限定理。
3.
In this paper,we mainly discussed the function distribution about continuous random variable’s plus、minus、times and division,through the relation between distribution function and probability density function,and then researched the method of finding the function distribution about some continuous random variable by using the method of integration.
利用分布函数与概率密度函数之间的关系,讨论了二维连续型随机变量的加、减、乘、除等函数分布,研究了常见的二维连续型随机变量函数分布的求解方法。
6)  absolutely continuous random variable
连续型随机变量
1.
By restricting the deviation,a subset of sample space is determined,and on this subset a class of strong deviation theorems on the frequencies which arbitrary sequences of absolutely continuous random variables occurs in arbitrary interval be obtained.
利用刘文教授提出的研究随机变量序列强极限定理的分析方法 ,引入似然比作为随机变量序列之间的偏差的一种度量 ,通过限制此偏差 ,确定了概率空间的某子集 ,在这个子集上得到了连续型随机变量序列在任意区间中出现频率的一类强偏差定
补充资料:离散变量与连续变量
分子式:
CAS号:

性质: 符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素,就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量;如果它的域是连续的,它就是连续变量。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条