1) Power system dynamic load models
电力系统动态负荷模型
2) power system load modeling
电力系统负荷建模
1.
Based on the results of three research topics, such as load model by calibration of simulations against disturbances, component-based load modeling method and measurement-based load modeling method, the basic principles and methods for power system load modeling are proposed.
回顾了国内外电力系统负荷建模技术的发展以及负荷模型对电力系统计算分析的影响。
3) dynamic load model
动态负荷模型
1.
The dynamic load model of outgoing feeders in substation was given by identifying parameters, which were obtained from the actual datum measured dynamically on-line of the outgoing feeder loads of the main substation in Heilongjiang grid.
这些动态负荷模型对于其它电网的运行分析都具有非常重要的价值。
2.
Based on the data measured from Guangdong grid,the dynamic load models are established.
结合广东电网的实测数据,建立了相应的动态负荷模型,并将这些模型和BPA静特性负荷模型分别应用于茂湛系统送出截面功率极限计算和广州水贝变电站事故仿真两个实际算例,结果表明:采用基于实测的动特性负荷模型计算所得的短路电流值比采用静态负荷模型更接近实际录波电流值;在计算截面稳定极限时,动态和静态模型得到的机电暂态结果比较吻合,且基于实测的动特性负荷模型计算出的功率极限稍大,极限切除时间略长。
4) power system load
电力系统负荷
1.
Since there are some disadvantages when simulating linear load and power system load using traditional electrical machine,a new method is proposed for replacing the traditional one based on SPWM power converter technology.
由于传统电机模拟线性负载和电力系统负荷的诸多不便之处,故提出了利用SPWM功率变换技术替代电机模拟的方法,并对电路拓扑机构和控制方法做出介绍。
2.
There are various factors for the change of power system load.
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。
3.
According to the principles of statistics, a modeling method of probability density functions for power system load forecasting errers is presented in this paper.
本文依据数理统计理论,提出对电力系统负荷预报误差的概率密度函数的建模方法,给出建模公式并证明其渐近无偏性及均方收敛性,该方法已成功地用于黑龙江省电力系统负荷预报误差分析。
5) overload in power system
电力系统过负荷
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
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参考词条