1) the hardy-littlewood maximal operator
Hardy-Littlewood最大函数
2) Hardy-Littlewood maximal function
Hardy-Littlewood极大函数
1.
In chapter 2, introducing the result on Hardy-Littlewood maximal function of (?)-measurable operators and property of convexΦ-function, then we generalize the conclusions in [1] by replaced p-norm withΦ-norm.
第二章介绍了(?)-可测算子的Hardy-Littlewood极大函数的有关引理和定理以及凸Φ函数的有关性质,然后把文献[1]中的几个结论中的p-范数推广成Φ-范数。
2.
We proveΦ-inequalities of Hardy-Littlewood maximal function of T-measurable operators in the sense of[1].
在[1]的意义下证明了τ-可测算子的Hardy-Littlewood极大函数的Φ-不等式。
3) Hardy-Littlewood maximal function mf
Hardy-Littlewood极大函数mf
4) maximal function of Hardy-Littlewood
Hardy-Littlewood极大函数f*(x)
5) Local Hardy Littlewood maximal function m R f
局部Hardy-Littlewood极大函数
6) Hardy-Littlewood maximal inequalities
Hardy-Littlewood最大值不等式
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条