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1)  nonlinear grey discrete systems
非线性灰色离散系统
1.
In this paper, the global asymeptotis stability of nonlinear grey discrete systems is discussed.
本文讨论非线性灰色离散系统的全局稳定性,借助矩阵理论,建立了若干保证系统全局一致渐近稳定的代数判据。
2)  nonlinear discrete-time systems
非线性离散系统
1.
Optimal control for a class of nonlinear discrete-time systems:a successive approximation approach;
非线性离散系统最优控制——逐次逼近方法
2.
Direct adaptive fuzzy control for a class of nonlinear discrete-time systems;
一类非线性离散系统的直接自适应模糊控制
3.
Feedforward and feedback optimal control for nonlinear discrete-time systems with deterministic disturbances;
受扰非线性离散系统的前馈反馈最优控制
3)  nonlinear discrete-time system
非线性离散系统
1.
H_∞PI fuzzy controller design for nonlinear discrete-time systems;
非线性离散系统的H_∞ PI模糊控制器设计
2.
In this paper,the issues of observer design for a class of Lipschitz nonlinear discrete-time systems with time-delay and disturbance input are addressed,where the Lipschitz condition is expressed in a component-wise rather than an aggregated manner.
文章讨论了一类具有时滞和干扰输入满足Lipschitz条件的非线性离散系统的观测器的设计问题,其中Lips-chitz条件以分量的形式给出。
3.
An adaptive controller is designed utilizing Lyapunov function and weighting least-squares estimator for a nonlinear discrete-time system.
针对一类非线性离散系统 ,利用 Lyapunov方法和加权最小二乘估计设计了一种自适应控制器 ,在对非线性 (不加增长条件约束 )的情况下 ,得到了闭环系统的全局跟踪性能 。
4)  discrete nonlinear system
离散非线性系统
1.
The problem of quasi sliding mode control for a class of discrete nonlinear systems with input lag is studied in this paper.
研究一类具有输入滞后的离散非线性系统的准滑模控制问题 。
2.
A new fuzzy quasi-sliding mode control (FQSMC) with self-tuning boundary layer (BL) for a class of uncertain discrete nonlinear systems is proposed.
 研究了一类不确定离散非线性系统的模糊滑模控制问题,提出了一种基于边界层模糊自适应的模糊滑模控制方法。
5)  nonlinear discrete systems
非线性离散系统
1.
A study on the state tracking control for nonlinear discrete systems was carried out by means of a new method, which converted the problem of learning control into the problem of global stability for trivial solution in the discrete dynamic systems.
本文探讨了一类非线性离散系统状态跟踪问题, 在所给学习算法下, 将学习控制问题转化为离散动力系统的平凡解全局稳定性问题, 获得了对系统理想状态高精度跟踪的结
6)  nonlinear discrete time system
非线性离散系统
1.
This paper studies some of the problems relating to the interactive learning control for nonlinear discrete time systems.
对非线性离散系统的学习控制方法进行了研究,引进了离散的λ(ξ)-范数,给出了新的学习控制算法,实现了不依赖于学习控制初始数据的目标跟踪问题。
2.
A real time modeling approach for nonlinear discrete time system is presented by using the concept of time variant recurrent neural network and the theory of two dimensional system.
利用时变反馈神经网络的概念及二维线性系统理论给出了非线性离散系统的一种实时建模方法 。
补充资料:非线性编辑系统
简单地说:非编机其实就是一个主流配置的PC加了一块压缩卡而已。


而压缩卡是用于采集音视频并对其进行编辑压缩(常见的MEPG格式等)的硬件,对于电视台所使用的都为广播级标准的压缩卡,对于编辑音视频可以达到很好的质量和速度,当然也有廉价的民用压缩卡价格和性能都大大缩水。


随着DV的流行,普及,非线性编辑一词越来越被大家熟悉,那么什么是非线性编辑呢?有人说这一概念是从电影剪辑中借用而来,事实确实如此,但今天的非线性编辑被赋予了很多新的含义。从狭义上讲,非线性编辑是指剪切,复制和粘贴素材无须在存储介质上重新安排它们。而传统的录像带编辑、素材存放都是有次序的。你必须反复搜索,并在另一个录像带中重新安排它们,因此称为线性编辑。从广义上讲,非线性编辑是指在用计算机编辑视频的同时,还能实现诸多的处理效果,例如特技等等。

1非线性编辑系统构成

非线性编辑的实现,要靠软件与硬件的支持,这就构成了非线性编辑系统。一个非线性编辑系统从硬件上看,可由计算机、视频卡或IEEE1394卡、声卡、高速AV硬盘、专用板卡(如特技加卡)以及外围设备构成。为了直接处理高档数字录像机来的信号,有的非线性编辑系统还带有SDI标准的数字接口,以充分保证数字视频的输入、输出质量。其中视频卡用来采集和输出模拟视频,也就是承担A/D和D/A的实时转换。从软件上看,非线性编辑系统主要由非线性编辑软件以及二维动画软件、三维动画软件、图像处理软件和音频处理软件等外围软件构成。随着计算机硬件性能的提高,视频编辑处理对专用器件的依赖越来越小,软件的作用则更加突出。因此,掌握像PremierePro之类的非线性编辑软件,就成为了关键。

非线性编辑系统的出现与发展,一方面使影视制作的技术含量在增加,越来越“专业化”,另一方面,也使影视制作更为简便,越来越“大众化”。就目前的计算机配置来讲,一台家用电脑加装IEEE1394卡,再配合PremierePro就可以构成一个非线性编辑系统。由此,每个人都可以将感性的DV编织成一部部理性的数字作品,成为自己表达情怀、审视社会、挥洒想象的一种新手段。

2非线性编辑的优势

从非线性编辑系统的作用来看,它能集录像机、切换台、数字特技机、编辑机、多轨录音机、调音台、MIDI创作、时基等设备于一身,几乎包括了所有的传统后期制作设备。这种高度的集成性,使得非线性编辑系统的优势更为明显。因此它能在广播电视界占据越来越重要的地位,一点也不令人奇怪。概括地说,非线性编辑系统具有信号质量高、制作水平高、节约投资、保护投资、网络化这方面的优越性。

使用传统的录像带编辑节目,素材磁带要磨损多次,而机械磨损也是不可弥补的。另外,为了制作特技效果,还必须“翻版”,每“翻版”一次,就会造成一次信号损失。最终,为了质量的考虑,你往往不得不忍痛割爱,放弃一些很好的艺术构思和处理手法。而在非线性编辑系统中,这些缺陷是不存在的,无论你如何处理或者编辑。拷贝多少次,信号质量将是始终如一的。当然,由于信号的压缩与解压缩编码,多少存在一些质量损失,但与“翻版”相比,损失大大减小。一般情况下,采集信号的质量损失小于转录损失的一半。由于系统只需要一次采集和一次输出。因此,非线性编辑系统能保证你得到相当于模拟视频第二版质量的节目带,而使用模拟编辑系统,绝不可能有这么高的信号质量。

使用传统的编辑方法,为制作一个十来分钟的节目,往往要面对长达四五十分钟的素材带,反复进行审阅比较,然后将所选择的镜头编辑组接,并进行必要的转场、特技处理。这其中包含大量的机械重复劳动。而在非线性编辑系统中,大量的素材都存储在硬盘上,可以随时调用,不必费时费力地逐帧寻找。素材的搜索极其容易,不用像传统的编辑机那样来回倒带。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条