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1)  fuzzy reasoing of type O
O型模糊推理
2)  fuzzy reasoning model
模糊推理模型
1.
The support vectors which are used for confirming the fuzzy basis function and creating the corresponding fuzzy rules were extracted from the training samples by the learning mechanism of SVM, and the fuzzy reasoning model was build up as a result.
该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量,由支持向量确定模糊基函数,产生相应的模糊规则,建立起模糊推理模型。
2.
Based on some universal logical operators,a new definition of fuzzy metric in fuzzy set spaces,as well as a definition of continuity of fuzzy reasoning models is presented.
把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件。
3.
Fuzzy Reasoning Model and Mamdani Algorithms Under Type-2 Fuzzy Sets;
在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。
3)  distance-type fuzzy reasoning
距离型模糊推理
4)  O-type fuzzy set
O型模糊集
1.
The degrce of fuzziness on O-type fuzzy sets and D-type fuzzy sets are introduced.
并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。
5)  o-fuzzy-number
O型模糊数
1.
In order to realize the expression of two-dimensional fuzzy real number\'s membership function,the paper defines o-fuzzy-number that is a special fuzzy set in R2.
为研究平面或空间模糊几何问题的需要,在平面或空间模糊点的背景下,给出了O型模糊数的概念,它是一类二维实数域上的模糊集,同时给出了O型模糊数的二维模糊结构元表示方法。
6)  I/O model of inferential control system
推理控制系统I/O模型
补充资料:模糊推理
      从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程,又称近似推理。在人的思维中,推理过程常常是近似的。例如,人们根据条件语句(假言)"若西红柿是红的",则西红柿是熟的"和前提(直言)"西红柿非常红",立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A,则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
  
  设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 ),式中+表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠M评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系,且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫=峎 ⋅垾,式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下,哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj,ui分别为V,U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
  

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参考词条