1) sequence structure alignment
序列结构匹配
2) sequence matching
序列匹配
1.
Efficient algorithm for XML query based sequence matching——SCALER+;
一种高效的基于序列匹配的XML求解算法——SCALER+
2.
Design and Implementation of Code Clone Analysis System Based on Sequence Matching;
基于序列匹配的代码克隆分析系统设计与实现
3.
Because the aggregates of observed values corresponding to different states are disjoint, the parameters of the models can be calculated by a sequence matching algorit.
由于模型中各状态对应的观测值集合互不相交,模型训练中采用了运算量较小的的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch算法相比,大大减小了训练时间。
3) subsequence matching
序列匹配
1.
Data of stock market during a period of time were modeled with primary tool——five average price line and above information, and the result was tested through the method of subsequence matching by the data during another period of time.
对证券市场3个重要信息:成交量、时间、价格进行模糊化处理后,以5日平均价格线为建模主要工具,配合上述信息对股市一段时期的数据进行建模,通过序列匹配的方法用另一时期的数据对建模结果进行验证。
2.
Then it enforces subsequence matching on both sequences.
本文的查询方法首先把XML文档和XML查询按一定规则转换为序列,然后在这两个序列上进行子序列匹配,子序列匹配的结果再经过结构约束检查以得到最终的查询结果。
5) structural matching
结构匹配
1.
After analyzing the automatic fingerprint recognition based on structural features, we improved it and put forward a step by step structural matching method.
分析了基于结构匹配的指纹自动识别方法 ,并对其作出了改进 ,提出了一种分阶段的结构匹配识别方法 ,把识别分为两步进行。
6) structural alignment
结构匹配
1.
The structural alignment model of similarity distinguishes 2 types of difference that may occur between stimuli: Alignable differences and nonalignable differences.
相似性的结构匹配模型认为：相似性判断过程同时也包括两种差异，即匹配差异和非匹配差异。
2.
The models of similarity comparison in the study of categorization in psychology included the Spatial Models, the Feature-based model of comparison and the structural alignment view of similarity.
近期归类的相似性对比模型的研究中，主要有以下几种理论模型：相似性对比的空间模型、基于特征的对比模型以及最近提出的相似性的结构匹配模型。
补充资料：高分子链序列结构
指结构单元或单体单元在高分子链中的键接序列。
均聚物的立构构型序列 以均聚物聚丙烯为例：
其主链的*C原子是不对称的。聚丙烯的分子链完全处于反式构象(R代表CH3)，假定R或H在纸平面之上者（以黑线表示）为D构型,则R或H在纸平面之下者(以虚线表示)为L构型。当相邻两个结构单元均为L或D构型时，称为m（meso，内消旋）键接,简写成m；当L和D构型相邻时，称为r（racemic，外消旋）键接,简写成r。聚丙烯分子链全部是mmmm...连接者称全同立构，全部以rrrr...连接者称间同立构，而m和r在分子链上无规连接者称无规立构。实际上聚丙烯不可能是百分之百全同或间同，总有少量立构缺陷，在所谓的无规立构聚丙烯链中，m和r的分布也是不完全服从于伯努利的无规分布的。
图1 是无规聚丙烯的13C-NMR(核磁共振谱)CH3部分的谱图,至少可以观察到有10个峰，它们分别对应于10种五单元组，各峰的面积相当于相对含量，由此可以定量地观察到m和r在分子链上的排列，以及推算出m和r的含量、平均长度以及交接点的数目等有关序列分布的参数。此外，聚丙烯结构单元的正常连接方式是头尾相连，如：
也可能含有少量尾尾或头头相连等反常结构，如：
序列结构与高分子的性能密切相关，高全同立构聚丙烯能结晶，具有优良的力学性能，是重要的塑料和纤维材料，无规立构聚丙烯不能结晶，室温下是蜡状半固体物。
双烯类聚合物的序列结构 以丁二烯为例，单体单元可以用三种方式进行键接,即顺式和反式－1,4键接以及1,2键接。改变聚合条件可以得到不同序列结构的聚丁二烯。图2是一个高顺－1,4－聚丁二烯试样的13C-NMR谱图,各峰的归属已表示在图上。可以看出除了大量顺式结构外，尚含有少量反式－1,4键接（共振吸收重合在d峰）和1,2键接结构,后者孤立地连接于顺式－1,4键接的结构之间。 共聚物的序列结构 二元共聚物的序列是指A、B两种结构单元在高分子链中的排列。根据共聚理论和数学模型，可以推导出A、B单元在分子链的序列分布，A和B的含量,平均单元数目以及交接点数目。NMR谱常用来判断这些推导出来的数据的可靠性。由图3中a、b、c三个区域的面积可以得到AA、AB和 BA以及BB两单元组浓度,a1、a2、a3和b1、b2、b3、b4各峰相当于各种四单元组浓度，由此可以验证共聚理论。如果A和B单元含有不对称碳原子，则还有类似均聚物的立构构型问题。
均聚物的立构构型序列 以均聚物聚丙烯为例：
其主链的*C原子是不对称的。聚丙烯的分子链完全处于反式构象(R代表CH3)，假定R或H在纸平面之上者（以黑线表示）为D构型,则R或H在纸平面之下者(以虚线表示)为L构型。当相邻两个结构单元均为L或D构型时，称为m（meso，内消旋）键接,简写成m；当L和D构型相邻时，称为r（racemic，外消旋）键接,简写成r。聚丙烯分子链全部是mmmm...连接者称全同立构，全部以rrrr...连接者称间同立构，而m和r在分子链上无规连接者称无规立构。实际上聚丙烯不可能是百分之百全同或间同，总有少量立构缺陷，在所谓的无规立构聚丙烯链中，m和r的分布也是不完全服从于伯努利的无规分布的。
图1 是无规聚丙烯的13C-NMR(核磁共振谱)CH3部分的谱图,至少可以观察到有10个峰，它们分别对应于10种五单元组，各峰的面积相当于相对含量，由此可以定量地观察到m和r在分子链上的排列，以及推算出m和r的含量、平均长度以及交接点的数目等有关序列分布的参数。此外，聚丙烯结构单元的正常连接方式是头尾相连，如：
也可能含有少量尾尾或头头相连等反常结构，如：
序列结构与高分子的性能密切相关，高全同立构聚丙烯能结晶，具有优良的力学性能，是重要的塑料和纤维材料，无规立构聚丙烯不能结晶，室温下是蜡状半固体物。
双烯类聚合物的序列结构 以丁二烯为例，单体单元可以用三种方式进行键接,即顺式和反式－1,4键接以及1,2键接。改变聚合条件可以得到不同序列结构的聚丁二烯。图2是一个高顺－1,4－聚丁二烯试样的13C-NMR谱图,各峰的归属已表示在图上。可以看出除了大量顺式结构外，尚含有少量反式－1,4键接（共振吸收重合在d峰）和1,2键接结构,后者孤立地连接于顺式－1,4键接的结构之间。 共聚物的序列结构 二元共聚物的序列是指A、B两种结构单元在高分子链中的排列。根据共聚理论和数学模型，可以推导出A、B单元在分子链的序列分布，A和B的含量,平均单元数目以及交接点数目。NMR谱常用来判断这些推导出来的数据的可靠性。由图3中a、b、c三个区域的面积可以得到AA、AB和 BA以及BB两单元组浓度,a1、a2、a3和b1、b2、b3、b4各峰相当于各种四单元组浓度，由此可以验证共聚理论。如果A和B单元含有不对称碳原子，则还有类似均聚物的立构构型问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条