说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 概率线性近似方法
1)  linear approximation method of probability
概率线性近似方法
2)  approximate probability method
近似概率法
1.
However,the authors make use of an approximate probability method to calculate the reliability of the stability against sliding of the gravity dams.
目前重力坝仍采用安全系数法设计 ,而本文作者使用近似概率法对重力坝进行了抗滑稳定可靠度计
3)  pseudo-linear approximate method
拟线性近似方法
1.
Study of pseudo-linear approximate method for stable current field.;
稳定电流场的拟线性近似方法研究
4)  linear approximation method
线性化近似方法
1.
Using the linear approximation method, the steady state mean normalized intensity fluctuation is calculated after input signal in a single mode laser system driven by pump noise and quantum noise with cross correlation between the real and imaginary parts.
研究了具有实虚部间关联的量子噪声和抽运噪声驱动的单模激光系统输入信号后的统计性质 ,采用线性化近似方法计算了系统的稳态平均光强相对涨落 ,分析了量子噪声实虚部间关联系数、量子噪声强度、抽运噪声强度、输入信号振幅和频率、净增益等对稳态平均光强相对涨落的影响 ,发现在量子噪声实虚部间弱关联、小噪声、远离阈值、信号振幅不大和频率较高的条件下激光场的统计涨落较小。
2.
Studied was the light intensity correlation time T varying with colored noises for a gain-noise model of a single-mode laser driven by colored pump noise and colored quantum noises with colored cross-correlation under a bias signal modulation,using the linear approximation method.
采用线性化近似方法研究了偏置信号调制下色噪声驱动的单模激光增益模型的光强关联时间随色噪声强度变化的规律,发现当两噪声间关联程度λ<0时,光强关联时间T随噪声强度D和Q的变化曲线中都出现极小值(即出现抑制);当λ≥0时,光强关联时间T随D的增加而单调增加,随Q的增加而单调减小。
5)  approximation probability
近似概率
1.
Study on durability design based on approximation probability in tunnel lining;
基于近似概率的衬砌结构耐久性设计研究
6)  nonlinear analytic technique
非线性近似解析方法
补充资料:数论中的概率方法


数论中的概率方法
umber theory, probaixlistic methods

数论中的概率方法【n皿成此rd践叮,训如问峭c 11能灯.dsin:明ce月Toop。二,:。po,功oe翎.],概率数论[娜、·b业ticn切的be rt」leory】 广义地说,是数论(n山川义r也cory)中利用概率论(pro加bility theory)的思想和方法的那一部分.狭义地说,概率数论是指算术函数(面让山r康允曰为。n)值分布的统计理论. 数论中研究的算术函数绝大多数是加性的或乘性的(见加性算术函数(祖山石记州thi众泪cfiJ目币on);乘性算术函数(m川石pli“山Ve面th订哈ticfu朗tion).它们的值通常是以十分复杂的方式分布的.如果描绘出这种函数当变数取值于自然数列时的变化,我们就会得到一个高度混乱的图形,正如我们同时考虑整数的加性与乘性性质时所经常看到的一样.在关于实算术函数f(m)的值分布的经典研究中,通常讨论的是f(m)本身或它的均值的渐近性质.在第一种情形下,是要去找两个简单的函数妙、(m),价:(m),使得妙,(水)(f(扭)成沙:(。)对所有的。成立,或者至少对充分大的。成立.例如,假设。(m)表示。的不同的素因数个数,则。(m))1对所有的m>1成立,且对m)附。,有田(m)(2(In inm)一,inm; 决见讨。(m)=l, .呱suP。(。)(Inm)一’inh。二1.在第二种情形下,是考虑均值 青其,‘m,“,的性质.对口(m),均值(l)等于(1+o(1)Ininn).在一般情形下,关于函数f(m)的值或它的值的跳动,从第一个问题和第二个问题的解,只能得到很少的信息.一个函数可以本质上不同于它的均值.但是,在这点上出现大的偏差是很稀少的.这就提出了这样一个问题:确定范围使对占压倒多数的变数值函数f(m)的值在其中变动.设f(川)是实算术函数,及 A_一又迎卫之.B:一丫工二些生,(2、 p订。pp嘀。p-这里的求和号分别是对所有的素数P续”及所有的素数幂尸毛。求和,则 l价,,,、‘、,,。,,3 .c 言离(f(m)一A·)‘簇B·‘(亏+蓄万),其中c是一个绝对常数.这样,对任意的t>O,除了可能有少于(3/2+c/inn)陀t一2个例外值外,对所有的从(n有不等式 If(m)一A。}。a,(类似于Lindeberg条件,见1加幼吨J;初巴定理(Li耐e比rg.R业r山句~)),则 凡‘A·+B二,一瓮_蓬一’‘’“一 =。(x)(5)(正态定律).若条件(4)满足,则在Kar助曲ta意义下B。是Inn的慢变化函数,此外,若氏,是这样的函数,则式(4)是式(5)成立的必要条件. 设B。是in摊的慢变化函数,那么凡(A。十B。x)收敛于一个方差为1的极限分布的充要条件是存在一个不减函数V(u)(一的。时有 N(一”卜‘…‘·,,宕i一’产2‘r·见「Al J.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条