1) centered difference model
中心差分模型
2) center distributed model
中心型分布模型
1.
If the fractal dimension of the urban system s size distribution is known,the urban system s rank-size distribution model on the basis of Center Place Theory could be made up for a single region,and the authors call it center distributed model.
在已知城镇规模分布分维数的条件下,计算出不同K值下区域城镇体系等级—规模的分布序列,称其为中心型分布模型。
3) central difference
中心差分
1.
The particle filter uses second-order central difference filter to generate the proposal distribution.
为了改善非线性系统状态估计问题中粒子滤波算法的估计精度,提出采用二阶中心差分滤波方法来产生建议分布函数的新算法。
2.
One is the formula of central difference based on isometric node of interpolation polynomial,and the other is fitting an original function,afterwards finding its derivation.
在MATLAB中,数表函数由于函数表达式未知,不能用diff()函数直接求解,文章介绍了运用拉格朗日插值多项式推导出等距节点数值微分的中心差分公式求数表函数导数,以及拟合原型函数再求其导数,并通过例子演示了这两种方法的MATLAB实现。
3.
The authors present a compound interpolation method of calculating discrete heat conduction flow field,which combines central difference with Lagranges parabolic interpolation.
提出了一种将中心差分与拉格朗日抛物线插值相结合的复合插值法来确定离散导热热流场，并与其它方法进行比较，结果表明该方法具有更高的精度。
4) centered difference
中心差分
1.
In this paper, centered difference method for numerical differentiation is investigated when given noisy data.
:本文给出了在具有随机扰动数据的情况下 ,数值微分的中心差分方法 并在L2 空间中证明了近似解 (正则解 )的收敛性 ,给出了其渐近阶的估
5) differential model
差分模型
1.
The new method takes both the magnitude and the relationship of observations into account by introducing the differential model.
该方法通过差分模型考虑了观测量的数值及其相互关系。
6) difference model
差分模型
1.
A poly reference difference model with a cross correlation function is derived from the classical difference model in this paper.
针对这一实际情况 ,首先从经典差分模型入手 ,推导出了环境激励下的多参考点互相关差分模型 ,然后分别采用增广矩阵法和多项式特征值法求解模态参数。
2.
This paper introduces several data processing methods,including un-difference model and difference model,and draws some conclusions from the present paper.
文中介绍基于非差和差分模型的精密单点定位的几种数据处理方法,并对各种模型进行比较。
3.
This paper analyzes the basic principle of optimal weighted combination prediction model,presents a combination forecasting model of difference model and attenuation memory least-squares algorithm,and applies the method to the real-time flood forecasting.
分析了最优加权组合预测模型的基本原理,提出了差分模型和衰减记忆的最小二乘递推算法的组合预测模型,并将该模型应用到实时洪水预报中。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条