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1)  Time-Varying Characteristic of the Systems
系统的时变特性
2)  trajectory eigenvalues of time-varying system
时变系统的轨迹特征根
3)  auxiliary linear time-invariant systems
辅助的线性时不变系统
1.
Through analysis it is shown that the solution to this problem is equivalent to the solution to H∞ state feedback control problem for auxiliary linear time-invariant systems.
通过分析,这个问题的解与一个辅助的线性时不变系统的H∞状态反馈控制问题的解是等价的。
4)  real-time system characteristic
实时系统特性
5)  nonlinear time varying system
非线性时变系统
1.
Identification of nonlinear time varying systems based on recurrent neural networks;
基于回归神经网络的非线性时变系统辨识
2.
As it is well known,it is difficult to identify a nonlinear time varying system using traditional identification approaches,especially under unknown nonlinear function.
提出一种将前馈神经网络用于非线性时变系统辩识的学习算法 ,其要点是把网络权值看作时变系统的一个状态 ,用卡尔曼滤波估计此状态 ,于是网络实现了非线性和时变的映射 。
6)  linear time-varying system
线性时变系统
1.
Parametric model identification algorithm of piece-wise constant matrices in MIMO linear time-varying system;
MIMO线性时变系统分段恒定矩阵参数模型辨识算法
2.
A model reference adaptive iterative learning identification algorithm was proposed for a class of high order linear time-varying systems which are uniformly strongly stable,uniformly strongly controllable and repeatable in finite time interval.
针对一类在有限时间区间上可重复运行的一致强稳定、一致强可控的高阶线性时变系统,提出了模型参考自适应迭代学习参数辨识方法。
3.
An iterative learning control (ILC) algorithm via general orthogonal polynomials is developed to address the trajectory tracking of a class of linear time-varying systems with uncertain exogenous disturbance.
针对一类受扰动的线性时变系统的轨迹跟踪控制问题,提出了基于广义正交多项式的迭代学习算法。
补充资料:时变系统
      特性随时间变化的系统,又称变系数系统。火箭是时变系统的一个典型例子,在飞行中它的质量会由于燃料的消耗而随时间减少;另一个常见的例子是机械手,在运动时其各关节绕相应轴的转动惯量是以时间为自变量的一个复杂函数。时变系统的特点是,其输出响应的波形不仅同输入波形有关,而且也同输入信号加入的时刻有关。这一特点增加了分析和研究的复杂性。对于时变系统来说,即使系统是线性的,也只能采用时间域的描述。描述的基本形式是变系数的微分方程或差分方程。时变系统的运动分析比定常系统要复杂得多。在工程中,应用最广的是所谓冻结系数法,这一方法的实质是在系统工作时间内,分段将时变参数"冻结"为常值,从而可分段地把系统看成为定常系统进行研究。通常,冻结参数法只对参数变化比较缓慢的时变系统才有效。对时变系统控制的一个可能的方案是,在采用估计器对参数进行在线估计的同时,采用适应控制系统实现控制。
  

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