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1)  discrete mass dimension
离散质量维数
2)  discrete Hausdorff dimension
离散Hausdorff维数
3)  three dimensional dispersed data
三维离散数据
1.
In the fields of resources, environment and engineering exploration, tetrahedral network created up from the three dimensional dispersed data is of great significance for making three dimension spatial analysis to obtain the distribution of unknown three dimensional spatial objects.
在资源、环境、工程勘探等领域中 ,由三维离散数据生成四面体格网 ,对三维空间的判断分析 ,并得出一些未知的三维空间体的分布信息具有重要意义 。
4)  discrete packing dimension
离散填充维数
5)  Separate quality-spring unit
离散弹簧—质量元
6)  discrete unit amount
离散单元数量
补充资料:离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
       (1)
  式中χ((n))N为一离散时间周期序列,其周期为N点,即
  式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列,其周期亦为N点,即X(k)=X(k+lN),式中l为任意整数。
  
  从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
   (2)
  式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
  
  当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N,如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
  

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