1) family of the exponential type distribution
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指数型分布族
2) exponential dispersion model
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指数分布族模型
1.
In this paper, the pairwise conditional score function is proposed to provide us with an interpretation on the Mantel-Haenszel estimator; The expression or the equation of the Mantel-Haenszel estimator is given under the exponential dispersion model.
提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;给出指数分布族模型下推广的Mantel-Haenszel型估计量表达式或估计方程,解释估计量具有稳健性的原因,并给出应用实例。
3) exponential distribution
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指数分布族
1.
The paper improves confidence set of mean valueθ for exponential distribution.
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本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结
4) ED~* class
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指数族分布
1.
The risk model has been studied in which the individual claim size obeys exponential-power tail distribution and the numbers of claim is a renewal process with an interval time distributed in ED~* class.
本文研究了一类风险模型,其个体索赔额服从指数-幂尾型分布,索赔次数过程为一更新过程,其更新时间间隔服从指数族分布;给出了这类模型在有限时间内破产概率的渐近性质;并讨论了在破产发生后的特征。
5) subexponential distribution class
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次指数分布族
6) Linear Exponential distribution family
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线性指数分布族
1.
are often described as claim nuto mber ,and these distribution belong to Linear Exponential distribution family .
常用Poisson等简单分布来描述索赔次数,而这些简单分布都属于线性指数分布族,本文首先求得这些简单分布关于μ((?))的确切可信性估计,然后将常用的结构函数Gamma分布拓展到双参数线性指数分布族,构造了这些简单分布所属分布族的索赔次数模型:线性指数分布模型,并讨论了模型在四种不同保费计算规则下的最优BMS。
补充资料:分布型指数法
分布型指数法
methods of distribution pattern index
分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系,判别此种群个体间的扩散或聚集程度,从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值,用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x,一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的,则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时,应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(,一1)“当”>100时,宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内,则为随机分布;C大于此范围时,为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块,检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关,则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时,为随机分布;ID>戏.。。时,则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种,用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小,表示聚集程度愈大;如k oco,则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关,但与取样单位大小有关,故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数,可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O,为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;Q
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条