说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。 您的位置：首页 -> 词典 -> 无穷三角矩阵 1)  infbite trianguler matrin 无穷三角矩阵 2)  infinite lower-triangular matrices 无穷阶下三角矩阵 1. The main purpose of this paper is to study in full generality combinatorial inverse relations of arbitrary infinite lower-triangular matrices, namely, a pair of such matrices (F_(n,k)) and (G_(n,k)) thatGenerally speaking, our method relies on an expression in terms of determinants for each n-row and k-column entry G_(n,k) with the assumption that (F_(n,k)) is known. 本文主要研究无穷阶下三角矩阵的反演关系,即两个无穷阶下三角矩阵(F_(n,k))∈N和(G_(n,k))_((n,k)∈N)(N为自然数集)的互逆关系,也就是主要方法是通过给定矩阵(F_(n,k)),利用行列式和算法先计算逆矩阵(G_(n,k))的元素,再确定(猜想)它的一般解析式,最终通过归纳法和Riordan群方法给出它的数学证明,从而得到有用的反演关系。 3)  infinite triangular matrix 无穷三角阵 1. In this paper,a new proof of the stolz theorem is given by the infinite triangular matrix. 利用无穷三角阵给出了Stolz定理的证明,并讨论了Stolz定理在数列极限方面的应用。 4)  infinite matrix 无穷矩阵 1. The boundedness of the set of infinite matrix transformations from convergence-free space to sequence spaces is studied,and a general form of it is deducted. 研究了从收敛自由空间到序列空间l1的无穷矩阵变换的有界集的特征,得到了从一般的收敛自由空间到序列空间l1的无穷矩阵变换的一般形式。 2. Let λ and μ be sequence space and have both the signed-weak gliding hump property,(λ,μ) be the algebra of the infinite matrix operators which transform λ to μ. λ、μ是具有符号弱滑脊性的序列空间,(λ,μ)是λ到μ的无穷矩阵代数。 3. This paper introduces the research development of the important effect algebra in quantum mechanics,and points out that it is of great significance to the establishment of mathematical foundation of quantum mechanics by making use of infinite matrix theory to study its convergent theory and invariants. 指出利用无穷矩阵理论研究其上的收敛理论和不变量,对建立量子力学的数学基础有重要意义。 5)  infinite-order linear equations 无穷阶矩阵 6)  infinite matrix ring 无穷矩阵环 1. We discuss derivation on infinite matrix rings, and prove that every derivation ofinfinite matrix rings with a finite number of nonzcro entries on a ring R can be represented asthe sum of two special derivations. 讨论无穷矩阵环上的导子,证明了环R上有限个元素不为零的无穷矩阵坏的每个导子均可表示为两个特殊导子之和。 补充资料：三角形矩阵 三角形矩阵 triangular matrix 　　三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop，”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下，该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该)，在第二种情况下，该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认)，见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A，如果它的前;个顺序的主子式均不为零，那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积，(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR，其中Q是正交矩阵，R是上三角形矩阵，称为QR分解(QR一deconl户粥ition)，或者分解为形如A=QL，其中Q是正交的，L是下三角形的，称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用，([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的，且要求R的对角线上的元素均为正数，那么QR分解A=QR是唯一的，(【A3」)，且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出，见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).　　 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。 参考词条 ©2011 dictall.com