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1)  omentinequality
矩量不等式
2)  moment inequality
矩不等式
1.
A moment inequality of partial sum of the ARCH absolute value sequences is given based on the positively quadrant dependence of random variables from ARCH absolute value sequences,and some other moment inequality of partial sum of the ARCH sequences were given by the property of orthogonality and martingale difference of random variables from ARCH.
在论证了ARCH模型绝对值序列是一两两PQD(Positively Quadrant Dependent)序列的基础上,给出了ARCH模型绝对值序列部分和的一个矩不等式;同时根据ARCH序列是鞅差序列、正交序列,给出了其他若干ARCH序列部分和的矩不等式。
2.
The inequality and moment inequality for partial sums are obtained under Negatively Orthant Dependent conditions.
为了对负正交相依 (NOD)和负二次相依 (NQD)有一个深刻的理解 ,对 NOD和 NQD的性质以及它与负相协的关系做进一步探讨和论证 ,得出 NOD条件下的部分和不等式及矩不等
3.
We show a moment inequality for partial sums of the mixing random variables sequences,which uses some moment summations as up-boundary.
该文给出了一α-混合随机变量序列部分和的矩不等式,此不等式是用矩的和作为其上界。
3)  moment inequalities
矩不等式
1.
The strong convergence and Bahadur s representation of ■p,h for ρ-mixing series,which is the kernel estimation of VaR are discussed by using moment inequalities,and geting the two convergense theorem.
在ρ-混合序列下,运用矩不等式讨论VaR核估计■p,h的强收敛性和Bahadur表达,得到2个a。
2.
The present paper represents moment inequalities for sums of independent random vectors taking values in a semi-normed measurable vector space about function of a certain type specially designated, and de Acosta s theorem is the special case of this result.
本文得到了取值于半范可测向量空间上的独立随机元之和关于某一类特定函数的矩不等式。
3.
Prove the moment inequalities for the additive functionals of p-uniform ergodic Markov chains by the method of the martingale decompositions for Poisson equations.
通过Poisson方程的鞅分解技术给出了p一致遍历Markov链可加泛函的较为精细的矩不等式。
4)  matrix inequality
矩阵不等式
1.
The ideal condition of the absolute stability for the discrete system is given, which depends on whether there is positive solution for constrained matrix inequality.
给出了离散系统绝对稳定性问题的充分条件:约束条件下的矩阵不等式的正定解;基于这一思路可以构造控制器来镇定一类非线性系统;最后还给出了设计实例以说明结果的有效性。
2.
A necessary and sufficient condition for the solvability of the robust H∞ control in term of a matrix inequality with a socalled descriptor restriction was present.
讨论了线性时不变区间广义系统基于状态反馈的鲁棒H∞控制问题·利用区间矩阵的一种等价描述形式,将所讨论的区间广义系统转换成一般的线性时不变不确定广义系统,给出了区间广义系统二次稳定且具有扰动衰减度γ及二次能稳定且具有扰动衰减度γ的概念,得到了该问题可解的充要条件是一个基于系统参数矩阵的矩阵不等式有满足广义约束的解,同时也给出了满足该问题的反馈矩阵的构造方法
3.
Sufficient conditions for robust stability and stabilizability of the system are given via LMI(linear matrix inequality) strategy and Riccati method.
研究了一类具有不确定的线性参数及时滞的混杂系统,利用线性矩阵不等式策略和R iccati方法,给出了系统鲁棒稳定性和可稳定性的充分条件,并运用混杂状态反馈控制策略设计了控制器切换方案。
5)  matrix inequalities
矩阵不等式
1.
A matrix inequalities approach to the robust stabilization for uncertain 2-D singular Roesser models;
不确定2-D奇异系统Roesser模型鲁棒能稳的矩阵不等式方法
2.
Output feedback robust stabilization for uncertain descriptor discrete-time linear systems: a matrix inequalities approach;
广义离散不确定线性系统的输出反馈鲁棒镇定:矩阵不等式方法
3.
State feedback robust stabilization for uncertain descriptor discrete-time linear systems: a matrix inequalities approach;
广义离散不确定线性系统的状态反馈鲁棒镇定——矩阵不等式方法
6)  linear matrix inequalities
矩阵不等式
1.
Based on the results of Lyapunov inequality of linear time-varying periodic descriptor systems,the definition of robust stability is put forward, and by using linear matrix inequalities,a necessary and sufficient condition is obtained for the systems to be robustly stable.
基于广义周期时变系统Lyapunov不等式,提出了广义不确定周期时变系统鲁棒稳定的概念,采用矩阵不等式(LMI)方法,得到了该类系统鲁棒稳定的充分必要条件;然后,进一步研究了在状态反馈控制下保证闭环系统鲁棒稳定的条件,给出了一族状态反馈鲁棒稳定器的设计方法;最后,引入了广义周期时变系统二次稳定的概念,并讨论了二次稳定性与鲁棒稳定性之间的关系。
补充资料:Harnack不等式(对偶Harnack不等式)


Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式,见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式,由A.Hai,剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG,则对于所有的、“凡(,),o0是常数,亡“(省:,…,氛)是任一。维实向量,叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又,A,算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy,1, …粤馨 对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x,t),类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下,对于顶点在点(y,动处开口向下的抛物面(图a) {(x,t川x一,I’<。,(T一t),:一v,簇t簇:}的内部的点(x,t),只能有单边的不等式(fs」): u(x,r)(M妇(y,T),这里,M依赖于y,T,又,A,料,,,算子L的低阶项系数的某些范数,以及抛物面的边界与在其中“(义,t))0的区域的边界之间的距离.例如,如果在柱形区域 Q二Gx(a,b],中“〕O,此外,歹CG,并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0),而d充分小,那么在gx(a一矛,bJ中不等式 。(、.t、___/,、一。1,.:一:.八 1。,二之二止,二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y,T)\下一I“/成立(协J).特别地,如果在Q中u)0(图b),且如果对于位于Q中的紧集Q,和QZ有 占“们山n(t一:)>0, (义,t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x,t)簇M nunu(x,t), (x,‘)‘QZ(x,‘)‘Q-其中M“M(占,Q,QI,QZ,L).函数 ·、·,‘卜exn(‘睿,、‘一暮“:)—对于任意的k,,…,气,它是热方程u,一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性,
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参考词条