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1)  statistical pettern classification
统计模式分类
2)  statistical pattern classification and recognition
统计模式分类识别
3)  classifier model
分类统计模型
4)  Computer Pattern Recognition
计算机模式分类
1.
Compatibility of Mahuang Decoctions Based on Computer Pattern Recognition
基于计算机模式分类的麻黄汤配伍规律研究
5)  classification system model
分类系统模式
6)  statistical pattern analysis
统计模式分析
补充资料:统计模式识别
统计模式识别
statistical approach of pattern recognition

   对模式的统计分类方法,把模式类看成是用某个随机向量实现的集合。又称决策理论识别方法。属同一类别的各个模式之间的差异,部分是由环境噪声和传感器的性质所引起,部分是模式本身所具有的随机性质。统计模式识别方法是用给定的有限数量样本集,在已知研究对象统计模型或已知判别函数类条件下  ,根据一定的准则通过学习算法把d维特征空间划分为c个区域,每一个区域与每一类别相对应。模式识别系统在进行工作时只要判断被识别的对象落入哪一区域,就能确定它所属的类别。由噪声和传感器所引起的变异性,可通过预处理而部分消除;而模式本身固有的变异性则可通过特征抽取和特征选择得到控制,尽可能使模式在该特征空间中的分布满足上述理想条件。因此一个统计模式识别系统应包含预处理、特征抽取、分类器等部分。
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参考词条