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1)  component matrix
分支矩阵
1.
Based on the concept of component matrix and the idea of applying it for randomly generating the image of tree,an algorithm implementing by Turbo Pascal is given for randomly generating a tree containing component matrix.
介绍分支矩阵概念及应用它随机生成树的图象的基本思想,给出用TurboPascal实现含有分支矩阵的随机生成树的算法,最后对这一方法进行简要的讨论。
2)  shunt admittance matrix
分支导纳矩阵
3)  branching random Q matrix
分支随机Q矩阵
1.
The concepts of branching random Q matrix,branching random Q process and random generating function are introduced.
引进了分支随机Q矩阵、分支随机Q过程和随机生成母函数的概念。
2.
The concepts of branching random transition matrix(BRTM) and branching random Q matrix(BRQM) are introduced.
引进了分支随机转移矩阵和分支随机Q矩阵的概念,证明了分支随机转移矩阵的连续性,并给出了时齐的标准的分支随机矩阵可微的充分必要条件,此外还证明了时齐的标准的分支随机矩阵之密度矩阵必是分支的随机Q矩阵。
4)  branch inductance matrix
分支电感矩阵
5)  CB q-matrix
碰撞分支Q-矩阵
6)  support matrix
支持矩阵
1.
It was also used to construct the support matrix of the whole system and figure out the support matrix characteristic vectors.
该改进算法首先根据证据的局部决策算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,并求出支持矩阵的特征向量,以此作为各个证据的可信度;然后把可信度作为各个证据的权值,以此修正D-S证据的融合算法,使新的组合理论规则能够有效地处理证据中的冲突信息;最后结合当前城市道路网日益复杂的实际特点,把基于权值的D-S证据理论应用于车辆导航的地图匹配中,建立车辆位置信息和方向信息判断规则。
2.
To solve the problem of reliability among evidences,the concept of support matrix is introduced.
为解决证据间的可信度问题,引入支持矩阵的概念。
3.
The paper firstly calculates the local decision on the basis of the measurement, on which the support matrix is based.
本文根据传感器的局部决策先算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,然后求这个支持矩阵的特征向量,以此作为各个传感器的可信度。
补充资料:单位元的连通分支


单位元的连通分支
connected component of the identity

连通分支,又例如伪止交么模群50印,q)能看作是连通复代数群Sq、(C)的实点构成之群,当p二0或q=0时,它是连通的,当p,q>0时,它分裂成两个连通的分支.然而,场Lie群G皿)是紧Lie群时,G。(R)是连通的单位元的连通分支t以..ed比d~侧瀚ept of theide时ty;eu”3皿.~喂“仆e汉职.叫目],单位元分支(identity。。rnponent),群G的 拓扑群(或代数群)G的包含此群的单位元的最大连通子集G“.分支G“是G的闭正规子群;G的关于G“的陪集就是G的连通分支,商群G/G”是完全不连通和Hausdorff的,且在G的所有使G/H完全不连通的正规子群H中,G“是最小的.如果G局部连通(例如,G为琉群),则G“在G中是开的,且G/G“是离散的. 对任意代数群G来说,单位分支也是开的,且它有有限指数;G”还是G中具有有限指数的极小闭子群.代数群的连通分支和不可约分支相同.对代数群G的任一多项式同态价,我们有中(Go)=仲(G))“.如果G是一域上代数群,则G“仍定义在此域上. 若G为复数域C上代数群,则它的单位分支G”和它作为复Lie群的单位分支相同.若G为实数域R上的群,则G“中实点构成之群G气R)按Lie群G(R)的拓扑它不一定连通,然而它的连通分支数有限.例如,虽然GL。们是连通的,可是GL。仅)分裂成两个
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