1) Momentum spread
动量离散
2) discrete variable action space
离散变量动作空间
1.
A discrete variable action space is proposed to enhance the intelligence of the robot soccer strategy system at the acceptable expense of its precision in decision-making, thus simplifying the decision-making process of multi-mobile robot s oppositional strategy.
使用降低决策粒度和精度的方法来换取策略系统的智能,提出了离散变量动作空间的概念,简化了多移动机器人对抗决策问题·离散变量动作空间能够将复杂的决策问题分解为多个独立的子问题,且每个子问题都有相应的理论来解决·建立了基于这种思想和方法的集控式足球机器人决策系统·该系统在2002年机器人足球世界杯比赛中获得了第3名
3) discrete variable
离散变量
1.
Network iterative optimization of virtual n-dimensional discrete variables;
拟n维离散变量网格迭代优化方法
2.
Study on discrete variables optimization design for heliocentric-type reducer based on simulated annealing algorithm;
基于SA算法的行星齿轮减速器离散变量优化设计
3.
Superficial talking on optimum structure design of discrete variable with improving method;
浅谈离散变量改进算法的结构优化设计
4) discrete variables
离散变量
1.
How to determine discrete variables in structural optimization by neutral networks and genetic algorithm;
遗传算法和神经网络组合求解离散变量结构优化问题
2.
Chaotic genetic algorithm for structural optimization with discrete variables;
离散变量结构优化设计的混沌遗传算法
3.
Engineering structure s discrete variables optimum desig nunder multiple loading conditions;
工程结构的多工况离散变量优化设计
5) discrete magnitude
离散量
1.
This paper analyses the directive function of the dialectical transforming from discrete magnitude into continuous quantity in building the logarithm by Napiel and the calculus by Leibnitz,thus embodying the historic feats of the mathematical analogism in the mathematical discovery.
分析了从离散量到连续量的辩证转化在纳白尔建立对数和莱布尼兹建立微积分过程中的指导作用。
6) increment of diversity
离散增量
1.
Application of immune classifier based on increment of diversity in model species genomes
基于离散增量的免疫分类器在模式生物基因中应用
2.
The new information coefficient improved the increment of diversity and could be applied to cluster analysis.
这一新的信息系数较离散增量信息系数有所改进,并可应用于聚类分析。
3.
Based on this inequality,a concept of increment of diversity is discussed and a defined.
基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条