1) elementary transformation
分块初等变换
1.
For these results, a simple proof is presented by only using the elementary transformation of block matrix .
对这些结果,给出了只用分块初等变换的简单证法;作为应用对k(k=2,3,4)幂等矩阵的秩等式作进一步讨论,还给出了打洞技巧在求秩上应用的例子。
2) block
分块
1.
The new method in the calculation of higher-order determinant with block matrix;
利用矩阵分块探求计算高阶行列式的新方法
2.
According to the large scale of naval ship,in order to evaluate the strength of ship body,the division method,which is similar to damage control method, is used to divide the main body of ship into blocks and set parameters according to the location of each block.
针对其体积庞大的特点,从强度角度入手采用类似于损管的分块方法,将主船体分为若干区域,沿船长及高度方向设定不同分块的参数。
3.
On the basis of the current technology of image pyramid, a pyramid structure with non-uniform layers and blocks is presented in this article.
在现有的影像金字塔的基础上,本文提出了非一致分层分块金字塔结构,提出一种适于此结构的影像数据调度算法。
3) Partition
分块
1.
Metalwork Partition for Perimeter Guards of CNC Machine Tools;
数控机床造型设计钣金分块
2.
A Method of image retrieval based on partitioned binary image is presented.
提出了一种基于分块二值化思想的图像检索方法,利用二值化阈值将图像分割为目标和背景,在此基础上进行分块,在每一块内分别提取颜色特征后再进行相似度匹配,并在检索中突出图像目标的重要性。
3.
This paper discusses a image - retrieving method combined with color features of partition and genetic algorithm.
文章提出了一种基于颜色特征的,结合分块和遗传算法的图像检索方法。
4) segmentation
分块
1.
Perceptual Segmentation Based Color2Gray;
基于感知分块的灰度化算法研究
2.
A systematic scheme is proposed to automatically extract geometric surface features from a point cloud composed of a set of unorganized three-dimensional coordinate points by data segmentation.
给出了数据分块系统性方案 ,即从仅含有三维坐标的散乱的点云中自动提取几何曲面特性 。
5) blocking
分块
1.
Video motion detection based on blocking and frame difference;
基于分块帧差的视频图像运动检测
2.
With the development of computer architecture and the introduction of cache, blocking has been the main method to optimize performance in matrix computing, and the effect of leading dimension becomes important to blocking algorithms performance.
随着计算机体系结构的发展，高速缓存（ｃａｃｈｅ）的引入，分块方法成为矩阵计算中性能优化的主要方法，而矩阵主维对分块算法的性能影响很大。
3.
Self-adaptive blocking method is applied to store and manage mass volume data.
在介绍当前体数据的数据模型与绘制方法的基础上,使用混合八叉树进行体数据的描述,实现了对其自适应分块存储。
6) segment
分块
1.
A dynamic-segment method over high BER wireless networks;
无线网络下的动态分块校验机制(英文)
参考词条
补充资料：初等几何变换
| 初等几何变换 elementary geometric transformation 将几何图形按某种法则或规律变成另一个几何图形的过程。几何图形是点的集合，所以几何变换就是两个图形点之间的一一对应，即点变换。它在几何学中有重要的作用。初等几何变换在平面上主要有全等变换、相似变换和反演变换。 全等变换 它是平面上的点到其自身的一个一一对应，使其中任意两点A、B间的距离与其对应点A′、B′间之距离相等即｜AB｜＝｜A′B′｜。两点间的距离是全等变换的基本不变量。全等变换也称等距变换或合同变换。图形经全等变换后与其对应图形是相等的(真正相等或镜像相等)。全等变换的特殊情况有平移变换、旋转变换和轴反射变换。平面上把每点P 按定向量AA′的方向移到点P′，使｜PP′｜＝｜AA′｜的变换称为沿向量AA′的平移变换(图1)，简称平移变换或平移。在平移变换下，图形F的任意两点P、Q与其对应点P′、Q′所连线段平行且相等，故平移变换把一个图形变到与其真正相等的图形。
平面上把每一个点P绕定点O旋转一定角θ变到点P′的变换称为绕着定点的旋转变换，简称为旋转（图2），定点O称为旋转中心，定角θ称为旋转角。在旋转变换下｜OP｜＝｜OP′｜，∠POP′＝θ，图形F中的任意两点P、Q与其对应两点P′Q′所连线段必相等。旋转变换把一个图形变到与其真正相等的图形。特别地，当θ＝0时，即为恒等变换(每点的对应点均为其自身的变换）。当θ＝π时，称为中心反射（图3），旋转中心称为反射中心。如果一个图形在某一中心反射下的对应图形为其自身，则称为中心对称图形，如平行四边形、圆、椭圆、双曲线均是中心对称图形。
平面上任意一点P，若P在定直线l上，则规定其为自对应点，若P不在l上，则规定P与其对应点P′所连线段PP′被定直线l垂直平分，即P与P′对于l是对称点，这样的变换称为轴反射变换（图4）。定直线L称为反射轴。轴反射变换把一个图形变到与它对称相等的图形。在同一平面内，对于连续两次轴反射变换，当两反射轴重合时，则为恒等变换；当两反射轴平行时，则为平移变换；当两反射轴相交时，则为旋转变换。
相似变换 它是平面上点的一一对应，使对于任意两点A、B与它的对应点A′、B′间有A′B′＝λAB，(λ是正常数），当λ＝1时，即为全等变换。相似变换的特殊情况是位似变换，即平 面上点的一一对应，使任意点A及其对应点A′对于定点S，总有①S、A、A′三点共线 ；②SA′＝｜λ｜SA（λ≠0），称之为以S为位似中心，λ为位似比的位似变换（图5)。当λ＞0时，A与其对应点A′在位似中心S的同侧；当λ＜0时，A与A′在点S的两侧。当｜λ｜＞1时，原图形被放大；当｜λ｜＜1时，原图形被缩小。特别地，当λ＝1时，即为以S为中心，旋转角为π的旋转变换(图6)。
反演变换 它是平面上点的一一对应，对于已知中心在点O，半径为R的圆，使异于O的任一点P与其对应点P′间总有O、P、P′三点共线，且OP·OP′＝R2。称P′为P的反演点，O为反演中心，R为反演半径或反演幂，所给的圆为反演基圆（图7）。反演变换具有以下性质：①P与P′互为反演点；②反演圆上每点的反演点为其自身，反演圆内部的点变到圆外部的点；反之，圆外点变到圆内点；③通过反演中心的直线的反演为其自身，通过反演中心的圆的反演为不通过反演中心的直线；④不通过反演中心的圆的反演仍为一圆；⑤反演中心的反演为平面上的无穷远点；⑥两圆的交角等于反演变成的两圆的交角（即反演是保角变换）；⑦一圆若非反演圆，它的反演为其自身的必要充分条件是它与其反演圆正交（图8）。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。