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1)  Labor employment strategy
就业决策行为
2)  enterprise's decision-making behavior
企业决策行为
3)  decision-making behavior
决策行为
1.
An Empirical Analysis on the Influence of the Decision-making Behavior of Trust Investors;
信托投资者决策行为影响因素的实证分析
2.
using Likert Scale the decision-making behavior of Japanese and American tourists to China were analyzed.
本文构筑了一个旅游决策行为模型,并分析了对旅游决策行为共同影响的多种因素。
3.
The paper,in comparison with the researching methods used in researching of investors Securities investment decision-making behavior(investors decision-making behavior for short),finds out that the experimental method is applicable to the researching of investors decision-making behavior.
通过对投资者证券投资决策行为(简称投资者决策行为)的研究方法进行了比较分析,结果显示实验法在投资者决策行为研究中是适用的,在一些深层次主观动机问题上,甚至是必须的。
4)  behavior decision
行为决策
1.
Mobile robot behavior decision and control based on neural network and fuzzy inference;
基于神经网络和模糊推理的移动机器人行为决策与控制
2.
Considering the defects of the traditional rational decision,this paper introduces the idea and methods of behavior cognizance to study the procedure and frame of decision-making based on bounded rationality and puts forward realistic behavior decision-making model based on bounded rationality.
考虑到传统理性决策的缺陷,以有限理性为研究的出发点,运用行为认知分析思路和方法对行为决策的过程进行了研究,提出了接近实际决策的基于有限理性的行为决策理论框架和模型。
3.
Hedonomics changes the rule of utility maximization to the traditional economics;it indicates welfare maximization as the destination of human behavior decisions.
随着经济学与心理学及社会学的深入交叉,众多研究发现增加财富并不一定能增加幸福,以幸福最大化作为人类行为决策的最终目的成为幸福经济学最新研究对象。
5)  decision making
行为决策
6)  decision-making
行为决策
1.
Stakeholders Decision-making Behavior in Merger of Firms;
公司兼并利益相关者行为决策分析
2.
The results of decision-making are fed back to t.
机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策,行为决策的效果通过情感学习模型进行反馈。
3.
The result of decision-making is fed back by emotion-learning model.
人工情感在机器人的研究中至关重要,文中简要概括了当前人工情感的应用;我们在借鉴生物系统控制理论的基础上,融入了进化控制的思想,设计了一种基于人工情感的控制体系结构,在此结构中包含有基于蚁群算法的进化控制系统、神经和人工情感控制系统;机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策,行为决策的效果通过情感学习模型进行反馈;情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素),再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策,最后神经系统的记忆与行为模块又由进化系统得以继承;该控制结构加强了机器人在动态环境中的学习和自适应能力;为了验证该控制结构的有效性,文章做了仿真实验;仿真结果也表明机器人具有很强的学习和自适应能力。
补充资料:就业决策


就业决策


就业决策政府在社会劳动力管理方面,为充分合理地利用劳动力资源而设计、选择和制定劳动就业方针、政策和措施的过程。在没有外部因素影响的情况下.市场处于完全竞争状态,社会就业总量将由总供给与总需求的均衡决定。若社会所能提供的就业总量与社会达到充分就业目标时所需要的就业量相等,经济运行则处于充分均衡状态,这是经济稳定、持续发展的最佳状态。但是,在现实的经济运行中,这种最佳状态是难以实现的,因为市场不可能处于完全竞争状态.均衡就业也不一定是充分就业,总供给和总需求的变动影响就业量增长,就业量的变动也会影响总需求与总供给的均衡.因此,国家和政府行政部门作为就业决策的主体必须对经济运行实行干预,根据经济形势和社会经济发展目标确定就业目标,并围绕这个目标确定财政政策、货币政策、产业政策、收入政策、人力政策等能够调节劳动力市场的经济政策,以实现就业目标,使就业的形势与经济发展的需要相适应。 就业决策的过程是一个十分复杂的过程。科学的就业决策过程,首先是确足就业决策的目标,然后拟定实现这个吕标的所有可能的方案.再选定出最优方案.并对就业决策的实施效果进行考察,以便根据及时反馈的大量信息重新调整和选择最优方案,以保证就业决策的有效性和合理性。进行就业决策必需遵循以下几条原则:①尊重客观规律,力争最优效果。所有直接与就业有关的各种客观规律,都应尊重不可违反。②要从全局出发.统筹兼顾,适当安排。离开了宏观调节和平衡.以及各方面的统筹安排,充分就业的目标就无法实现。就业决策科学化依赖于统筹安排科学化。③以点带面,逐步推广。就业决策需先研究制定试验计划和方案,经过试点和试验,取得经验和成功后再制定全国就业计划。就业决策的程序大体上可分为3个阶段。第一阶段需要搜集、整理过去、现在及未来若干年内,同就业决策直接有关的各种信息,特别是国民经济各部门对劳动力需求量、劳动资源量以及国民经济增长的主要数据。第二阶段是制定就业计划和方案。主要内容包括确定就业数量及相关经济效益指标,制定多个就业方案,对各方案的就业数量及经济效益指标进行计算、分析,经过比较后从中选出最佳方案。第三阶段是组织实施阶段。选出最佳方案之后要进行推广实施,并应用各种经济和行政手段,通过各种渠道,组织各方面力量,确保方案得以执行,并根据实施中反馈回来的各种信息,对方案及时进行补充、调整和修改,使之更加完善。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条