1) multi-classifier results fusion
多分类器结果融合
1.
At the pattern recognition level,multi-classifier results fusion is carried out.
决策控制级选择最佳的识别策略和参数,模式识别级进行多分类器结果融合识别,并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈,校正识别方法和参数,最终提高汉字的识别效率。
2) multiple classifier fusion
多分类器融合
1.
Dynamic partner selection in supply chain based on multiple classifier fusion;
基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法
2.
Research on hierarchical text categorization using approach of multiple feature selection and multiple classifier fusion
基于多重特征选择和多分类器融合的文本层次分类研究
3) multi-classifier fusion
多分类器融合
1.
Fuzzy Integral is an aggregation tool in multi-classifier fusion, which can improve the accuracy of classification and the robustness of systems.
模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。
2.
The weighted vote method of multi-classifier outputs is an effective multi-classifier fusion algorithm, which has simple terms and is suit to deal with actual problems, so we adopt this method in this paper.
多分类器输出向量加权投票算法是一种有效的多分类器融合算法,它具有算法简单、便于处理实际问题的优点。
4) multi-classifiers fusion
多分类器融合
1.
Applying multi-classifiers fusion technology to customer classification in CRM to improve the classifi- cation performance.
将多分类器融合技术用于CRM中的客户分类研究,以提高分类性能。
2.
Multi-classifiers fusion is a powerful solution to the difficult pattern recognition problem.
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法。
5) multiple classifiers fusion
多分类器融合
1.
Research and Application on Data Mining Classification Arithmetic Based on Multiple Classifiers Fusion;
基于多分类器融合的数据挖掘分类算法研究与应用
6) multiple classifier combination
多分类器结合
1.
To enhance the accuracy of image classification,proposed hybrid multiple classifier combination method from abstract level and measurement level.
为了提高遥感影像分类精度,从抽象级和测量级的两个层次出发,提出混合多分类器结合算法。
补充资料：测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result
C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条