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1)  credit measurement models
信用风险测度模型
2)  credit risk measurement model
信用风险度量模型
3)  current credit risk measurement models
现代信用风险度量模型
1.
By means of empirical comparison,the paper finds that the forecast outcome of possibility of default and ratio of loss of banking loan with current credit risk measurement models is very distinct.
本文通过实证比较分析发现,现代信用风险度量模型对银行贷款的违约率、贷款损失和损失率的预测结果的差异性较大;但信用监测模型和信用风险附加法所预测的经济资本配置比例不仅符合巴塞尔协议对银行贷款经济资本的要求,也略大于实际应该配置的比例,实证表明了它们对度量我国商业银行贷款组合的信用风险具有较好的适用性。
4)  traditional credit risk models
传统信用风险度量模型
5)  Credit Risk Measurement Models
信用风险度量模型
1.
Analysis of Credit Risk Measurement Models and Study on Their Application in Banking of China;
信用风险度量模型分析及其在我国银行业的应用研究
6)  Quantity Measurement Models of Credit Risk
信用风险量化度量模型
1.
Research on Quantity Measurement Models of Credit Risk for Mordern Bank;
现代银行信用风险量化度量模型研究
补充资料:信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容,并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值,计算公式为:

                               (6.4)

  其中, 表示基本信息资源生产能力,计算公式为:

                          (6.5)

  P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量;P4代表视听产品生产数量;M代表测度期测度范围内的人口总数。因此,R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力,计算公式为:

                              (6.6)

  其中,S1代表信息资源的储备能力,S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为:

                     (6.7)

  Q1代表计算机拥有量(计算机绝对数、普及率和用户数量);Q2代表文化设施拥有量(图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆);Q3代表新闻设施拥有量(电台、电视台);Q4代表娱乐设施拥有量(电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量);Q5代表邮电设施拥有量(邮电局网点、邮电业务量);Q6代表通信设施拥有量(通信网点、电话机拥有量)。

                         (6.8)

  T1代表测度范围内的识字人数(或识字率);T2代表中小学、高等教育在校人数(或教育机构普及率);T3代表科研人员数(或科研机构普及率);T4代表政府部门人数;T5代表咨询机构人数。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条