说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 抽样信息的信息量
1)  the quantity of sample information
抽样信息的信息量
1.
Some conclusions are also obtained that the conditional entropy of complete information reaches the minimum,the quantity of sample information and EVSI the maximum, and that the condition entropy of uniform information r.
得到 Bayes决策中抽样信息的最大期望收益值 EMV*s 的新计算公式 ,给出抽样信息的信息量定义 ,讨论了不同准确度抽样信息的条件熵、信息量和 EVSI的性质 ,得出完全信息的条件熵最小、信息量和 EVSI最大 ,均匀分布信息的条件熵最大、信息量和 EVSI最小的结
2)  sampling information
抽样信息
1.
In this paper, the problem about information value is proposed, evaluation method of sampling information value is given.
本文提出了信息价值的问题 ,并给出了抽样信息价值的评价方法。
3)  the accuracy of sample information
抽样信息的准确度
4)  the condition entropy of sample information
抽样信息的条件熵
5)  expected value of sampling information
抽样信息期望值
1.
In this paper we discuss the counting formula of the expected value of sampling information for linear decision problem on two actions under the IGa-Exp model and the applied value of it.
本文讨论了逆Γ分布共轭于指数分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式及应用价值。
2.
The Γ-E decision model is presented,and how to calculate the expected value of sampling information(EVSI) for linear decision problem on two actions under the model is discussed.
提出了(-ΓE)决策模型,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式。
3.
In this paper we discuss the counting formula of the expected value of sampling information for linear decision problem on two actions under the Be - b model.
本文讨论了贝塔分布共轭于二项分布的决策模型 下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式。
6)  the expected value of sample information
抽样信息价值
补充资料:信息
信息
information

   关于事物运动的状态和规律的表征,也是关于事物运动的知识。信息就是用符号、信号或消息所包含的内容,来消除对客观事物认识的不确定性。由于信息是事物的运动状态和规律的表征,因此信息的存在是普遍的;又由于信息具有知识的秉性,因此它对人类的生存和发展是至关重要的。信息普遍存在于自然界、人类社会和人的思维之中。信息的概念是人类社会实践的深刻概括,并随着科学技术的发展而不断发展。1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。1950年控制论创始人N.维纳认为,信息是人们在适应客观世界,并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。1964年R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关,而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。80年代哲学家们提出广义信息,认为信息是直接或间接描述客观世界的,把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条