1) Probability sampling bias
概率抽样偏差
3) sampling bias
抽样偏差
4) probability sampling
概率抽样
1.
By introducing the method of transition probability flow graphs (TPFG) and transition probability generating functions (TPGF), AOQ,AFI and L(p) are discussed at continuous sampling plans CSP-3 in which probability sampling is used during the sampling inspection period.
为了对概率抽样情况下CSP - 3方案的平均检出质量 ,平均检查比率和操作特性函数L(p)等 3个指标进行研究 ,利用转移概率流向图及概率母函数等方法进行了讨论 ,得到了它们各自的数学表达式 ,为进一步深入探讨CSP - 3方案提供了新的途径。
5) sampling probability
抽样概率
6) probability bias
概率偏差
补充资料：大偏差的概率
大偏差的概率
probability of large deviations
为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」 即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).
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参考词条