1) fuzzy including relation
模糊包含关系
1.
In this paper,we gave a definition of fuzzy including relation between two fuzzy sets and worked out some methods about producing subordinative functions of the fuzzy including relations with fuzzy measure.
本文定义了集合的模糊包含关系，利用测度给出了模糊包含关系的隶属函数的一些生成方法，并在模糊集向量空间上研究了这些问题，得出了一些有意义的结
2) relation of inclusion of module
模包含关系
3) containment relation
包含关系
1.
The paper compares and studies the containment relation of 9 years medicine literature coverage of CBM, Chinese journal full-text database and Chinese science & technology journal database by samples, the result shows that the medicine literature coverage of CBM is larger, two others have their onw advantages and characteristics.
对 CBM、《中国期刊全文数据库》和《中文科技期刊数据库》三种期刊数据库收录医学文献的包含关系进行了 9年小样本多学科主题抽样的对比研究 ,结果显示 ,CBM的收录范围和覆盖面更大一些 ,《中国期刊全文数据库》和《中文科技期刊数据库》各有优势和特点。
2.
But what is the direct relation between poset theory and the containment relations between different kinds of greedoids?How to apply poset theory to solve such problem?In order to obtain the answers,the applications to study the containment relations between classes of greedoids are discussed by constructing a poset for all greedoids defined on the same set.
但是偏序集理论与不同种广义拟阵间的包含关系的直接联系是什么呢 ?怎样运用偏序集理论的手法去解决该问题呢 ?为得到答案 ,首先对于定义在同一集上的全体广义拟阵构造一个偏序关系 ,运用这种偏序关系讨论不同种的广义拟阵间的包含关系 。
4) inclusion relation
包含关系
1.
The inclusion relationships of weighted Dirichlet spaces;
加权Dirichlet空间的包含关系
2.
The thesis demonstrated the function dependency and the greatest lower bound ofλ-spiral function and proved the inclusion relation of the two functions.
对λ-螺旋形函数的从属性及星函数实部的精确下界给出了证明,并证明了两族函数的包含关系,给出了特殊情况的系数估计。
3.
The inclusion relation among the two definitions of the attribute core in the algebra view and information view of rough set theory and the resu.
本文对不相容决策信息系统属性核的计算问题进行研究,证明了Rough集理论代数观和信息观中属性核概念的包含关系,以及几种属性核计算方法所得到的结果之间的包含关系。
5) inclusion relations
包含关系
1.
Results and Conclusion The coefficients estimates,distortion theorems,inclusion relations,convex linear relations and Hadamard products were proved for this function class.
结果和结论得到B(n,m,α,β)中函数的系数不等式、偏差定理、包含关系、凸的线性关系、Hadamard乘积等。
2.
For a pair（) of complementary N -functions, we find necessary and sufficient conditions under which the following inclusion relations hol
设φ，ψ为一对互余的Ｎ－函数，本文给出了包含关系成立的充要条件，并修正Ｃｈｅｎ［１，ｐ，１６８］的一个例子
3.
In particular,several inclusion relations,integral operators and convolution properties for each of these function classes are proven.
特别地,证明了这两个子类的几个包含关系、积分算子和卷积性质。
6) contain relation
包含关系
1.
In this paper according to the mathematical principle that the power set P(X)of discussion field X belongs Boolean algebra and its partial-ordering relation is contain relation, the authors have given the brief proof which is different from application definition and theorem of Boolean algebra through change discussion field X for the Boolean algebraic const.
本文根据论域的幂集P(X)为布尔代数且其偏序关系为包含关系的数学原理,通过改变论域而分别对地图图像系统、地图符号系统和地图数据库系统等多种地图符号系统的布尔代数结构,分别作出了有别于应用布尔代数定义和定理的简要证明。
2.
The contain relation, as well as the relation between J(λ,α,β) and the starlike function S (β) are obtained.
引进并研究解析函数族Ｊ（λ，α，β），证明了包含关系，发现Ｊ（λ，α，β）与β级星像函数Ｓ＊（β）之间的一种关系，由此给出了类中函数ｆ（ｚ）的积分表达
补充资料：模糊关系
论域（直积空间）X×Y＝{(x，y)│x∈X，y∈Y}中的模糊关系垾就是X×Y中的模糊集垾的隶属函数在实轴闭区间[0，1]上取值,的大小反映元素x与y之间的关联程度。一般，X＝X1×X2×...×Xn中的n项模糊关系,是X1×X2×...×Xn中的模糊集垾,它的隶属函数用表示,xi∈Xi，i＝1,2，...,n。模糊关系是普通关系的拓广。普通关系描述事物之间是否有关联，而模糊关系则描述事物之间关联程度的多少。L.A.扎德将模糊关系应用于输入、输出和状态间有模糊关系的模糊系统中。模糊关系还应用于有限自动机、算法、语言学等方面。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条