1) Mean quatity function
均量函数
2) polynomial input division function
不均匀量化函数
3) mean exceedance function
平均超出量函数
1.
One is to choose the threshold by observing the changes in parameter estimation caused by u, another is to choose threshold by mean exceedance function method.
其次,由于在POT建模中阈值选取的重要性,本文在已有的平均超出量函数法和判断u值引起参数估计量的变化法的基础上,将两种方法结合,克服他们本身所固有的一些缺点,发现可以找到更为合适的阈值,为进一步的参数估计奠定了基础。
4) balance functions
均衡函数
1.
In this paper , the concept of balance degree is presented, one new multifactorial model, based on this new concept, is given, and then new structure of balance functions is gained by utilizing balance degree.
针对常权综合模型不能满足决策人的“均衡”原则的缺陷 ,提出了均衡度的概念 ,建立了基于均衡度的综合模型 ,并利用均衡度给出了均衡函数的新的构造形式 。
2.
At last two kinds of useful balance functions are studied.
改造了原始的状态变权向量公理化定义，给出了若干变权实例，构造了两种常用的均衡函
5) balance function
均衡函数
1.
Equivalence among State Variable Weights Vectors and Construction of a Family of Balance Functions;
状态变权向量的等效分析以及一类均衡函数的构造
2.
According to variable weight evaluation,the basic principle is introduced and the construction method of balance function is studied.
针对变权评估问题,介绍了基本原理,研究了均衡函数的构造方法,提出了激励型和惩罚型均衡函数的概念。
3.
The concept of balance function equivalence is proposed.
基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性 。
6) balanced function
均衡函数
1.
In this thesis, balanced function are made a detailed study coming to following aspects: 1) If a elementary function g(t) satisfies g′(t)≥0 and g″(t)≤0 then B 1(x 1,…,x m)=mj=2g(x j) is a balanced function 2) If a elementary function h(t) satisfies ( lnh(t))″≤0 then B 2(x 1,…,x m)=mj=1h(x j) is a balanced function.
进一步研究了均衡函数，改进了［４］中公理化体系，获得了两大数均衡函数及相应的变权模式并分析了这些模式之间的关系。
2.
At the same time,using the analytic hierarchy process(AHP) method to determine the constant weight of every index,we introduce a variable weight model based on a balanced function.
针对目前几种评估方法的不足,应用基于物元理论的高压断路器状态评估方法,综合电气试验、机械试验、外观情况、工作环境及检修状况等因素,用关联度函数分析各指标对物元的归属程度,定性和定量地评估断路器的运行状态;同时,在用层次分析法确定指标权重的基础上,引入基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,对权重进行修正得到变权,从而提高评估的准确性。
补充资料：函数的均方逼近
函数的均方逼近
ion mean- square approximation of a fimc-
函数的均方通近t~一阅砚“e aP声0刘政班七闭ofa血仪确桩叨;cPe职~.j甲~eCKOe .P“6~e抓e中翔城””} 函数甲(0对函数f(0的一种逼近，逼近的误差度量拼(f;中)由下式定义: b ;。(f;，)一J of(:)一，(。)]’过。(。)，其中口(t)是【a，b]上异于常数的非减函数. 设 ul(t)，“2(t)，·…(*)是汇a，bI上关于分布d。(t)的一个规范正交系(。找honormals够teTn).当用线性组合艺:一、、、。*(:)对函数f(t)作均方逼近时，对每个n二l，2，…，最小误差由和式 艺c*(f)u*(亡) k二I给出，其中，c*(f)是函数f(t)关于函数系(*)的F以耐er系数(Fou丁(r以祀伍cients);因此，最好的逼近方法是线性的.【补注】亦见平均逼近;函数逼近;函数逼近，线性方法;最佳逼近;最佳平均逼近;最佳线性方法.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条