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1)  unstable process
不稳定过程
1.
Robust control of unstable process with dual pole;
具有对偶极点的不稳定过程的鲁棒控制
2.
A problem of PID control is studied for unstable processes with time delay.
研究具有时滞的不稳定过程的PID控制问题,对文[1]提出的参数调整方法进行简化和处理,可以得到更加简便的结果。
3.
Firstly,based on the prime factorization of unstable process,we define a performance index containing the tracking error and plant input energy,which is represented by the sensitivity function and the control-sensitivity function.
首先基于不稳定过程的互质分解,由敏感度函数和控制敏感度函数定义了一个包含跟踪误差和控制能量在内的性能指标,然后应用谱分解最小化该性能指标,从而为一类不稳定时滞过程导出了一种最优的控制器设计方法,可使系统在控制能量存在约束时获得最优的控制性能。
2)  unstable process with time delay
不稳定时滞过程
3)  pure unstable process
纯不稳定过程
1.
Solving robust controller of pure unstable process usingmirror-injection method;
用镜像映射方法求纯不稳定过程的鲁棒控制器
4)  unstable processes with time delays
时滞不稳定过程
1.
Several typical control methods for unstable processes with time delays areintroduced and their sufficient and necessary conditions for robust stabilization arepresented.
本文首先分析了几种典型的时滞不稳定过程的控制方法,基于控制理论求出它们鲁棒稳定的充要条件,并对它们的鲁棒性进行了分析比较,为实际应用提供借鉴。
5)  stable process
稳定过程
1.
In this paper we not only present an estimation of the average run length (ARL) for CUSUM (cumulative sum) control chart but also give a numerical comparison of CUSUM, GLR (Generalized Likelihood Ratio), GEWMA (Generalized EWMA) and RFCuscore (Reference-free Cus-core) control charts in detecting the mean shifts of stable processes.
本文给出了累积和控制图(CUSUM)监测稳定过程均值漂移的平均运行长度(ARL)的区间估计,并采用数字模拟的方法对CUSUM,GLR,GEWMA以及RFCuscore四种控制图监测稳定过程均值漂移的效果进行比较,结果显示CUSUM效果最好。
6)  stationary process
稳定过程
1.
We discussed the model for generating data of absolute figures of GDP and the model for generating index data of GDP from modern econometrics and get the conclusion that the logarithms series of the absolute figures of GDP and the index of GDP are unit root process and stationary process respectively.
从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式,得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。
补充资料:长过程稳定计算


长过程稳定计算
long-term stability analysis

  Chonggt」oehellg werld一ngj{s一旧rl长过程稳定计算(long一term、tability anal-ysis)电力系统受到严重扰动后较长过程的稳定性计算。计算中要计入在一般暂态穗定计葬中不考虑的电力系统长过程和慢速的动态特性,包括继电保护系统、自动控制系统、发电厂热力系统和水力系统以及核反应系统的动态响应等。长过程稳定计算的时间范围可从几十秒到几十分钟。 电力系统遭受扰动后的暂态过程一般在扰动后105左右结束。然而在严重故障或连锁反应故障的冲击下,系统发电和负荷之间的有功功率或无功功率可能出现长期持续偏移的不平衡状态而引起系统潮流、电压、频率等电气量和原动机系统变量的长期变化过程,并最终导致系统失去稳定。电力系统长过程不稳定一般不直接导致损失负荷.而是激发一系列引起系统解列(见并列与解列)形成孤岛、失去电源.并最终由于自动低频减负荷、自动低压减负荷或整个孤岛崩溃而损失负荷的事件。 电力系统复杂的长时间动态过程中混合着快速动态过程和慢速动态过程。系统受扰动后.有的元件响应速度很快.时间常数只有儿十毫秒,在数秒内即可达到相对稳定的控制状态,如直流控制系统、电力电子装置等.有的元件响应速度较慢,需要数十秒甚至几分钟才有反应,如火电厂的锅炉控制系统、自动发电控制系统等.因此,电力系统的长过程德定计算是典型的刚性动态系统的计算问题,要采用适用于刚性动态系统的数值积分算法,一般为具有自动变步长的隐式积分算法。目前通用的暂态稳定程序一般不设t详细的长过程动态元件模型,在暂态稳定过程中,系统的刚性不太明显,采用的数值积分算法一般不考虑系统的刚性间题,所以暂态德定程序通常不能适应长过程稳定计算的要求。 因此,具有能够处理电力系统快速动态过程和慢速动态过程的复杂模型和计算方法的长过程稳定计算程序是电力系统计算分析和仿真试验所需要的。 计算目的和应用范圈电力系统长过程稳定计算主要用来分析电力系统较长时间(几十秒到几十分钟)的动态过程.其主要应用范围为: (1)复杂和严重事故的事后分析,以了解事故发生的本质原因,研究正确的反事故措施。 (2)电压稳定性分析,研究电力系统电压稳定性的机理和防止电力系统电压崩清的有效措施。
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参考词条