1) Wolf Powell rule without exact linear search
Wolf-Powell不精确线性搜索准则
2) strong Powell-Wolf
Powell-Wolf搜索准则
1.
Employing strong Powell-Wolf rule to get the step size,the algorithm is globally convergent and at least linearly convergent under common conditions.
构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息·采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛·数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法
3) Wolf-Powell linear search
Wolf-Powell线搜索
4) wolf line searc
wolf线搜索
1.
We propose a new conjugate gradient method for unconstrained optimization problems by update and prove that method with wolf line search converges globally.
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,的选取不同构成不同的共轭梯度法,由此通过修正提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,并在wolf线搜索下证明了它的全局收敛性。
2.
It proves that method with wolf line search converges globally.
提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,修正了kβ,并在wolf线搜索下证明其全局收敛性。
5) Wolfe-PoweU line search
Wolfe-Powell线性搜索
6) Wolfe-Powell line search
Wolfe-Powell型线性搜索
补充资料：Powell’s method Powell
分子式：
CAS号：
性质：法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。
CAS号：
性质：法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条