1) window spectrum estimation
窗谱估计
1.
Using the output data of aerial experiment and simulation model,the flight performance of flight simulator is validated through window spectrum estimation and maximum entropy spectral estimation method,and the result is analyzed.
结合飞行试验和仿真模型的输出数据,分别采用窗谱估计和最大熵谱估计方法对某型飞行模拟器的飞行性能进行验证,并对验证结果进行分析。
2) multitaper method
多窗谱估计
1.
Second,it computes the interference temperature value of each subband integrating multitaper method with singular value decomposition to compare these values with threshold.
该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无线传播环境的"粗感知";再运用多窗谱估计与奇异值分解(MTM-SVD)算法进行处理,获得每个子区域的干扰温度值;最后与干扰温度门限比较判决,从而得到适合认知无线电系统应用的频谱空洞,完成对无线传播环境的"细感知"。
3) integral spectrograph estimator
积分谱窗估计
1.
In this paper,The auther presents the integral spectrograph estimator to estinate spectral function of a stationary time series,Like the .
本文采用积分谱窗估计量估计谱函数,无论是Gauss序列还是非Gauss序列,都证明了其估计误差过程ζ_N(λ)= (F_N(λ)-F(λ))具有优良的渐近性
4) multi-taper spectrum estimation
多窗口谱估计
5) Periodogram windowing spectral estimation
加窗周期图谱估计
6) estimation window
估计窗
1.
In the novel algorithm,posterior distribution is represented by mixtures of particle sets inside estimation window.
该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪。
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条